提示工程的10个设计模式之人物角色模式 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/OliIwHT4GivkYjk9Sq7cJV8Ynnb/a1设计模式在面向对象编程领域应用广泛，在本文中，老码农尝试总结了提示工程中的10个常见设计模式。 ... 课程，模型可以采用更正式、严谨的语气来传递知识。 通过人物 ...
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LLMs如何助力格式化与结构化提示设计 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/BUi4wnz4ri4VQnk6sIHcoZ4gnSg/a2专为那些想要深入学习如何利用大型语言模型（LLMs）进行精准文本处理的用户设计，本课程详细介绍了高级引导语工程技巧。无论是在保持原文语调、风格或是内容的前提下进行总结 ...
人人都是提示工程师：自动化输出高质量的Prompt！（纯干货）
https://docs.feishu.cn/article/wiki/F8brwcxViixuX9klKREcezC4nNc例如将结果数据处理成markdown格式。 但是以上其它这些结构化套路，对很多人并不管用，最主要的是大部分人懒得去设计，还 ...
小七姐：Prompt 喂饭级系列教程小白学习指南（五） - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/AJl7wg02Ziu4VkkZRtFcRlhRn9c6、如果要教你大学刚毕业的孩子学会有效读书，怎么才能快速教会他呢？ 当上述问题都有清晰、明确的答案之后，可以开始设计一个Prompt 了：. 如果想要让AI帮助你，像“樊 ...
如何明确对输出格式的要求？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/UUlgwiRz8i2wgLkXd3acbE9onbb/al2024年2月10日 ... **注意： **即便我们在system message里面规范了模型回答，也不能保障请求一定会满足，但是好的system message设计 ... 总结上述文本，按照如上格式分步骤展现 ...
Applied LLMs: 构建LLM应用实践经验总结 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/RIiPwQFHii1Rz3kMs6WcA1Senzf有时候仅仅是输出格式的例子就足够了。 如果想让LLM 调用工具，也最好给些例子。 CoT. 让模型先输出 ...
Prompt Engineering for Everyone - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/IANHwBUhbirvbPkskWncbwJPnWe将每个部分格式化为Markdown项目符号列表，以便于阅读和理解。项目符号列表更容易 ... 欢迎参加我们的大语言模型（LLMs）学习课程，主题是“优秀示例的重要性”。在 ...
深度学习速成课程第一部分总结 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/UdLFwdjgPiXm5tkVi0dcfcRMn0f/ae2015年11月3日 ... 机器学习. 在机器学习中，我们（ 1 ）获取一些数据，（ 2 ）根据这些数据训练一个模型，（ 3 ）使用训练 ...
文章提炼总结（通用版）：抓住精髓 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/VALKwdS5YiAyfAkmwrtcSMmXnTd/a7这类Prompt的目标是**“专用”和“美化”**，它们为特定的领域（如学术、社交媒体）或特定的任务（如格式转换、知识卡片制作）而设计，功能非常聚焦。 适用场景：学术论文阅读、新媒体 ...
llm - course：从基础到进阶的大模型学习宝藏教程
https://docs.feishu.cn/v/wiki/BBqowQHXZiUWC3khsCOcQrZBnme/a2Fast.ai - 实用深度学习：为具有编码经验、想要了解深度学习的人设计的免费课程。 ... 特征提取技术：熟悉将文本数据转换为机器学习算法可以理解的格式的技术。主要方法 ...