LLM模型本地部署对硬件的要求有多高？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/VHKuw40EUid6n1kV59tcM04knSg/ab硬件 · CPU：Intel(R) Core(TM) i9-10940X CPU @ 3.30GHz · 内存：64G · 显卡：NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti.
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01、Stable Diffusion 本地化部署详细攻略 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/ZMIfwsHcRimtgAkU8HbcZ82vndg这里为大家准备的是B站大佬秋叶的整合包，下载下来后直接解压到一个磁盘空间较大的地方，这个整合包做了很多优化，即使你的显卡性能比较弱或者显存比较低也能运行，只是出图会 ...
Stable Diffusion Webui的模型如何选择？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/wikcnPY5kEGbsy14zcTKH5NrnOn/ah缺点是对本机硬件要求高，Windows 需要NVIDIA 显卡，8G 以上显存，16G 以上内存。Mac 需要M1/M2 芯片才可运行。 1、秋叶一键安装包（推荐）. 推荐设计师人群、入门人群使用 ...
GPT - SoVITS本地部署，硬件要求你满足吗？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/CIRlwcQZhi8mhckE70lcRO2unuf/a4目前可以中英混合，日英混合和中日英混合。切分建议无脑选50字一切，低于50字的不会切。如果50字一切报错的话就是显存太小了可以按句号切。如果不切，显存越大能合成的越多， ...
本地部署AI作画工具及多种模型详解 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/wikcnWg7fxGmBLqQQtZsXwAJ0Gf/a1要顺利运行stable-diffusion-webui与模型， 需要足够大的显存，最低配置4GB显存，基本配置6GB显存，推荐配置12GB显存。 当然内存也不能太小，最好大于16GB。
你看我这算力如何？（硬件篇） - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/Dbm2wbbpRi5sj5kQtuncFMQonoq2023年6月30日 ... 只推荐Nvidia显卡 ... 至于买哪个型号的显卡，这个主要取决于你的预算和对算力换算成时间的忍耐度了。下面有一张表，可以按需获取。 这里有一张可能不太具备 ...
AI绘画新手入门显卡推荐 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Jt1qwQPbCi2k4OkMYcHcSDnOnQg/a7显卡的挑选诀窍 · 优先考虑显存（12g大于8g大于4g），显存越大，出图的分辨率就越高；显存尽量在8G以上，4G也是勉强能跑图的，如果你要训练模型那就要8G起步了 · 再考虑显卡的型号；.
Stable Diffusion的安装教程与要求 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/W2KHwvkDii23o3kQi3KcmgHRnYg/a52024年3月13日 ... 最好是Nvidia 的显卡（N 卡），显存至少4G，不然图像的生成速度非常非常非常慢（不是夸张），也容易出现报错或系统崩溃。如果你想自己训练模型，最好用高配置的 ...
哪些开源项目可作为本地部署LLM的推理服务？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/KjBgwlMqmiI2DOkMKNmc7GegnDc/ad2023年8月30日 ... 硬件上需要一台拥有高性能大显存的NVDIA 显卡、大容量高速内存以及大容量固态硬盘，软件上则需要安装显卡驱动、CUDA、Python 环境。笔者这次选择跑Baichuan ...
哪些云服务器适合部署Stable Diffusion？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/RVdZwEFcPiFKvEk5tRMcWRidnRc/ak电脑配置最核心的关键点: 看显卡、看内存、看硬盘、看CPU。其中最重要的是看显卡。N 卡(英伟达Nvida 独立显卡)首选，效率远超集显/AMD/Intel 显卡和CPU ...