GitHub Actions在数据科学中的实践介绍 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Gdz4wbdibi86QpkDNUwc3YNMnne/ab模型评估是数据科学项目中不可或缺的一部分。通常 ... 工作流程可以将模型文件和相关的配置文件部署到生产环境中的服务器上，然后启动服务。 ... 通过自动化数据处理、模型训练 ...
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机器学习初学者如何加强基础知识学习以更好使用GitHub Actions
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Uqbhwe06jiEMObkDTkFc1LJLnmf/a7此外，GitHub Actions还可以用于模型的部署。当模型训练和评估完成后，我们可以使用GitHub Actions将模型部署到生产环境中。这可以是一个本地服务器、云端服务器或其他目标 ...
论文里的AI研究：模型优化与评估框架 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/ApZpwvKmxiPbVYku8p3cg6O6nwf/a4它设计成易于作为库或服务器集成，提供Docker容器以简化设置。更多详情可在GitHub ... “AI教母”李飞飞：我并不认为大模型正在耗尽数据，拒谈新创业项目. https ...
GitHub Actions如何实现机器学习CI/CD管道一键部署 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/S32EwIKPRilauok4qxdcxeoOnVc/a1在传统的ML项目部署中，往往需要手动地进行一系列复杂的操作。例如，我们需要在本地环境中训练好模型，然后将模型文件复制到服务器上，再配置服务器的环境，使其能够正确地运行 ...
GitHub仓库如何助力MLOps的模型评估？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/KqLWwbykbipSMwk6DbRcsLF5n6S/ae部署是将模型应用到实际生产环境中的关键步骤。在GitHub 仓库中，我们可以学习到如何将模型部署到不同的平台和环境中，如云端服务器、边缘设备等。同时，还可以了解到如何进行 ...
AI大模型私有化部署全解析 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/TR3wwIFUFi2TJ1kLYImccyiRn1c/a1我们都知道，大模型的接入方式，目前流行的有两种，一种是通过api接入部署，另一种是通过私有化开源大模型项目部署。 ... 服务器同理，可能会出现一样的问题。最好使用高 ...
如何在云服务器上部署Stable Video Diffusion模型？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Ewi9w7tPniyXXak8kRicg1Tpn4F/a6在以基础形式发布时，通过外部评估，发现这些模型超越了人类偏好研究中领先 ... 然而Stable Video Diffusion作为开源项目，我们可以在自己的机器上自由创作而无需 ...
Azure AI Studio提供哪些评估Copilot模型的方法？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/FFAhwsVQUik670kZOXwc8oawndl/a6构建自己的Copilot还需要考虑到模型的部署和应用。Azure AI Studio提供了便捷的部署工具，使得我们可以将训练好的模型快速部署到生产环境中。无论是在云端还是在本地服务器 ...
Xinference后端代码目录结构剖析 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/OpBzwY7zXiqv7KkfavzcL8pynVe/a3deploy: 与项目的部署相关，包含部署脚本、配置文件和自动化工具，用于将应用程序发布到服务器或云平台。主要包括CPU和GPU的Docker部署，以及分布式的Docker部署。
开店项目开发全面指南- 飞书系统
https://www.feishu.cn/template/guide-to-store-development-projects明确的目标不仅可以激励团队，还可以作为评估开店项目成功与否的标准。立即试用 ... 开源电商系统通常是免费的，但你需要自己负责服务器、维护和安全等问题。选择 ...