动手能力强的看过来:ninja项目的部署全流程 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/BrcSwceI9iS0lekk2tdcvPSRnCb/a3然后,脚本启动服务,并将新的服务进程的PID 写入到`ninja_serve.pid`。服务的日志会记录到`nohup.out` 文件中。 请确保在运行此脚本之前理解其内容和可能的影响,特别是涉及 ...
然后,脚本启动服务,并将新的服务进程的PID 写入到`ninja_serve.pid`。服务的日志会记录到`nohup.out` 文件中。 请确保在运行此脚本之前理解其内容和可能的影响,特别是涉及 ...
第一种远程开发方式是**远程部署**,就像我们真实做项目时,先在本地用代码编辑器完成开发,再把代码放到Linux 服务器上去部署一样。远程部署的思路是在本地编写代码,然后把 ...
**Docker部署:**容器封装所需条件,开箱即用,简化了部署流程和依赖管理,提高了可移植性和资源隔离,但需要Docker知识和可能增加资源开销。 特性. 服务器部署. Docker部署.
本文的核心代码全部参考如下开源项目: GitHub - datawhalechina/self-llm: 《开源大模型食用指南》基于Linux 环境快速部署开源大模型,更适合中国宝宝的部署教程一、 ...
特别是我们即将进入微服务阶段学习,微服务项目动辄就是几十台、上百台服务需要部署,有些大型项目甚至达到数万台服务。而由于每台服务器的运行环境不同,你写好的安装流程、 ...
那么,有没有一种技术能够避免部署对服务器环境的依赖,减少复杂的部署流程呢?. 答案是肯定的,这就是我们今天要学习的Docker技术。你会发现,有了Docker以后项目的部署如丝般 ...
持续部署(Continuous Deployment,CD)是在持续集成的基础上,将通过测试的代码自动部署到生产环境或其他目标环境。对于机器学习项目来说,CD 流程可以包括模型的部署、监控和 ...
2023年8月30日 ... **一个本地部署LLM 的推理服务: **推理服务可以将预训练好的LLM 模型加载到本地服务器 ... 主要流程参考官网部署文档[8] 。 Clone Dify. Clone Dify 源代码 ...
在传统的ML项目部署中,往往需要手动地进行一系列复杂的操作。例如,我们需要在本地环境中训练好模型,然后将模型文件复制到服务器上,再配置服务器的环境,使其能够正确地运行 ...
在这个示例中,当代码通过了测试并且被合并到主分支后,自动触发部署任务,将代码部署到生产环境中。这个工作流涉及到与部署相关的操作,如配置服务器环境、上传代码、执行部署 ...