解析大模型的构建与局限 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/LXbkwHPO8iII3CkujuEceIQtnVc/a3写在前面这篇文章不是一篇面向RAG研究者的技术向文章，而是面向普通人的RAG科普。 这篇文章一共1.6万字，我为什么要花费大的心力写这篇文章呢？
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gptpdf：以视觉大模型解析PDF，对RAG效果有何提升？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/F9sbwvDwriOTiGkOG5bcAP5Rn7I/a5DEFAULT_PROMPT = """使用markdown语法，将图片中识别到的文字转换为markdown格式输出。你必须做到： 1. 输出和使用识别到的图片的相同的语言，例如，识别到英语的字段，输出的 ...
文档使用：提升大模型能力的方式
https://docs.feishu.cn/v/wiki/SzTMwuYMoi1fGjkMsazcCffsnxb/a9现有的大模型与知识融合方法，主要包括**知识编辑**和**检索增强。 **知识编辑部分从输入编辑、模型编辑、方法评估三个方面进行讨论。检索增强部分从检索判断、文档检索、 ...
通过增强PDF结构识别，革新检索增强生成技术(RAG) - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/TcwvwTa7Mij60WkM1b7cojnEnIg2024年1月31日 ... 尽管大语言模型（LLM）在自然语言生成方面取得了巨大的进展，但对于专业知识问答领域来说，结合检索增强生成技术（RAG）可以更好地利用领域专家知识、提供解释性 ...
Notebook企业高级文档解析，提供多种文档解析方法 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/YisIwBcbjiJrqKkZyItcVhosntP/a4奇绩大模型日报（4月3日）. 推特. HuggingFace发布两个用于OCR(从PDF/图像中提取文本的任务)的最大开源数据集. 贡献人：@Angela.
FastGPT：基于大语言模型的知识库问答系统全解析 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/EMlZwo47PiYceikboZVcI1mnn5X/a1问：FastGPT是什么. FastGPT 是一个基于大语言模型（LLM）的知识库问答系统，它提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。同时可以通过Flow 可视化进行工作流编排，从而实现复杂 ...
大模型+RAG，全面介绍！ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/M3ApwqSYTisvaQkIJ2PcuIPen7e嵌入模型的有效性至关重要，因为它会影响模型表示语料库的能力。最近的研究引入了诸如AngIE、Voyage、BGE*()*等著名的嵌入模型。这些模型在广泛的语料库上进行预 ...
PDF文档解析的多种方式 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/KmxnwuyExidIsmkr05YcwdXBn7c/a6RAG技术可以应用于多种自然语言处理任务，如问答系统、文档生成、智能助手、信息检索和知识图谱填充等。通过这种方式，RAG能够显著提升大型语言模型在知识密集型任务中的性能 ...
如何让模型更好理解文本？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/RWCvwiT06iojC3kn3sLchiHunyb/ab这个技巧在长文本问答中常用，比如我们给了一个文档，要让大模型模型来列出与一个特定问题相关的信息。如果源文档很大，模型通常会过早停止并且无法列出所有相关信息。在这种 ...
RAG进阶自动化评估指标解析 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/U696wvpo9iIgMqk3qN7c4heHnHc/a4知识问答系统：RAG 可以用于构建问答系统，用户提出问题，RAG 模型从大规模的文档集合中检索相关的文档，然后生成回答。 · 准确率（Accuracy）：正确预测的样本数占总样本数的比例 ...