扫描数字的OCR为何选择谷歌AutoML Vision - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/PFL6wJuzyizepKkATg2cBOLDnuc/a2它允许用户通过上传自己的图像数据集来训练自定义的视觉模型。 ... 例如，可以从不同的发票、收据、报表和文档中收集数字图像。 ... 化和二值化等，以提高图像质量。此外，对于 ...
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Cognex为In-Sight 2800视觉系统增添强大的Docr功能 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Zpwfw4lQ7iwyDUkzVU4caQOYnVb/ab它首先对采集到的文档图像进行预处理，包括图像的增强、去噪、二值化等操作，以提高文字的清晰度和可识别性。 ... 数据与本地资源，实现精准问答与智能创作。如果你想 ...
光学字符识别（OCR）技术的应用与发展 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/UjnWw7qxYiUFVskeDf9c2ZzUnIh/a3首先，图像采集设备会获取包含文字的图像，这个图像可能来自扫描仪、数码相机或者手机摄像头等。然后，对采集到的图像进行预处理，包括灰度化、降噪、二值化等操作，以 ...
如何构建有效的Deepfake检测数据集？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/L4kKwgPqMiGFb4kmCKecKCpxnqd/al... 数据集上预训练的权重， num\_classes=2 表示模型的输出层被修改为有2个类别的输出，以适应二分类任务（例如区分真实和Deepfake图像）。通过 model = model\.cuda ...
使用智能文档处理应用
https://www.feishu.cn/hc/zh-CN/articles/0682823713822025年2月19日 ... ... 图片等文件中的关键信息进行识别提取，方便快速收集和整理数据信息， ... 值 按钮，将多维表格中的字段与发票要素逐一对应。. 点击保存并 ...
什么是Docs向量化（embedding）？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/NVVtw2MTqigLSTkPeqIcFgIcnYd/aa**领域定制性**：通过对接特定行业或领域的文本数据集，RAG 能够提供针对性的专业知识支持。 ... q5：如何获取Doc文档中内容？ 介绍：Doc文档中数据比较复杂，包含文本、图片 ...
如何组织图像字幕生成的数据集？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/I4pQwCISEiuelrk2IylcfsSmnce/aj读取和解码JPEG图像： 这将图像文件转换为可以处理的数值数据。 调整图像大小 ... 您可以只使用此文本矢量化模块，您可以通过传递所有数据或标题数据来调用. 05:48 ...
中国AI 大模型数据集的构建方式 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Wfqtw4TARiQ9D9kSpQTcbjjnnNg/a5建立数据集的流程主要分为1）数据采集；2）数据清洗：由于采集到的数据可能存在缺失值、噪声数据、重复数据等质量问题；3）数据标注：最重要的一个环节；4）模型训练： 模型训练人员 ...
了解数据集
https://www.feishu.cn/hc/zh-CN/articles/064373323008-%E4%BA%86%E8%A7%A3%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%862024年8月27日 ... ... 数据表格，如飞书会议时长统计数据集。基于飞书提供的官方数据集，企业可对数据进行即时可视化分析或搭建自定义的仪表盘，满足个性化 ... 二、数据集组成数据 ...
【文字识别与定位】MiniCPM-Llama3-V 2.5 - 飞书
https://modelbest.feishu.cn/wiki/HLRiwNgKEic6cckGyGucFvxQnJw?from=from_copylink%EF%BC%8C%E4%BD%A0%E5%8F%AF%E4%BB%A5%E5%85%88%E7%9C%8B%EF%BC%8C%E5%A6%82%E6%9E%9C%E5%90%8E%E7%BB%AD%E6%9C%89%E6%97%B6%E9%97%B4%E6%88%91%E4%BC%9A%E8%A1%A5%E4%B8%8A2.6%E7%89%88%E6%9C%AC%E7%9A%84... 化，测试集效果图如下. common.docs_name - LarkCCM_Docs_Menu_Image. 如果你想无 ... json" # 按照这个格式输入json文件，json也按照这个文件造数据. output_path ...