多维表格公式字段概述
https://www.feishu.cn/hc/zh-CN/articles/360049067853-%E5%A4%9A%E7%BB%B4%E8%A1%A8%E6%A0%BC%E5%85%AC%E5%BC%8F%E5%AD%97%E6%AE%B5%E6%A6%82%E8%BF%B0... 类型，在公式字段中你能够使用丰富的函数实现数据的自动计算，高效处理数据 ... 注：以上列示的所有常用运算符均为英文符号。
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https://www.feishu.cn/hc/zh-CN/articles/365117872893-%E5%88%9B%E5%BB%BA-%E7%BC%96%E8%BE%91%E8%AF%8D%E5%85%B8%E8%AF%8D%E6%9D%A1%E5%88%86%E7%B1%BB2024年12月4日 ... ... ，按部门、业务类型、内容类别等维度创建词条分类，对词典词条进行自由分类 ... 英文的分类名称。
LangChain中Models的分类与交互 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/UxHSw4czXiXd31kSz1Bc5Njcn5c/a32.2 Indexes. 索引和外部数据进行集成，用于从外部数据获取答案。如下图所示，主要的步骤有. 1）通过Document Loaders加载各种不同类型的数据源,. 2）通过Text Splitters ...
数仓代码规范：提升代码质量与可读性 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/VF3twNKnqiLIqykERoUc7cjcnVg/ab2.2 数据类型规范 ; 整数. INT. BIGINT ; 小数. NUMBER、DECIMAL. DOUBLE ; 字符串. VARCHAR、CHAR. STRING ; 日期（天）. DATE. DATE ; 时间（秒）. DATETIME、TIMESTAMP. DATETIME.
AI专业术语 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/Kf9rwJlomiXOVikDTRFc6xLpnCf在机器学习中，模型是根据不同算法（如监督学习、无监督学习或强化学习）对数据集进行训练而得到的，用于执行各种任务，如分类、回归、聚类或降维。 模型部署. 英文：Model ...
大模型预训练时，如何解决语言不匹配问题？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/BW3WwbNGui2FeDkjMFJcatxqnfd/abAlpaca 数据分布图. 包含写作、描述、分类、摘要等多种类型的任务集合。 BELLE. BELLE 开放了好几种规模的数据集，[100万]、[200万]、[350万] 等。 训练数据集样例如下：
使用多维表格AI 字段捷径 - Feishu
https://www.feishu.cn/hc/zh-CN/articles/464880997049-%E4%BD%BF%E7%94%A8%E5%A4%9A%E7%BB%B4%E8%A1%A8%E6%A0%BC-ai-%E5%AD%97%E6%AE%B5%E6%8D%B7%E5%BE%84字段捷径分为AI 类和公式类，本文将为你介绍AI 类字段捷径。通过使用AI 类的字段捷径，可以调用多维表格AI 能力，快速对数据表内的信息进行翻译、分类、总结等处理。.
多维表格公式函数大全
https://www.feishu.cn/hc/zh-CN/articles/687638790379-%E5%A4%9A%E7%BB%B4%E8%A1%A8%E6%A0%BC%E5%85%AC%E5%BC%8F%E5%87%BD%E6%95%B0%E5%A4%A7%E5%85%A8多维表格公式函数大全 ; COUNTIF 函数. 数据范围.COUNTIF(判断条件). 计算目标字段或数组中符合判断条件的数据个数. 数据范围：一列或一组数据 ; FLOOR 函数. . FLOOR( ...
6 - Dify v0.6.9数据表：dify/api/models/model.py文件中的数据表 - 飞书
https://z0yrmerhgi8.feishu.cn/wiki/QiMYwy7SciXAXokCEurcOmvhnwg源码位置：dify/api/models/model.py dify_setups 表结构字段英文名数据类型字段中文名字备注version String 版本setup_at DateTime 设置时间apps 表结构字段英文名 ...
LLM在Text2SQL任务上的优化(Agent版) - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/GQzCwHSu0iGHRPkJ2ojcukYjnsf这里的任务是国外的客户，数据采用的甲方提供的数据，英文形式，底座模型采用的是langchain 的gpt4模型。 ... 同时针对5个不同的数据类型，分类加入2个few-shot case，tokens容易 ...