哪些工具可用于创建知识图谱？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/HsDhwhfo1iSiqFkRCsuc75Blnsg/aj至于域图，有几种不同的路径，具体取决于您引入的数据是来自结构化源、非结构化文本还是两者兼而有之。幸运的是，用于从非结构化数据源创建知识图的工具正在迅速改进。例如，新 ...
飞搜侠
热门搜索
向量数据库：大模型场景下知识管理的新利器 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/AyrjwtqVeiya07kCMYGcMfojnqe/a1... 工具和算法。它可以表示非结构化的数据或知识，如文本、图像、音频和视频等。 ” 图:LLM进化之树. 什么是vector embeddings. 罗伊·凯恩斯（Roy Keynes）的定义是：“嵌入 ...
星环科技图数据库StellarDB 5.0性能提升体现在哪？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/C9BEwTkTLifwx7ktM1McPEJcnxn/a92023年5月30日 ... 与开源的向量数据库不同，Hippo具备高可用、高性能、易拓展等特点，支持多种向量搜索索引，支持数据分区分片、数据持久化、增量数据摄取、向量标量字段过滤 ...
RAG2SQL工具介绍，效果比Text2SQL更好? - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/GQDiw5cOTiAtdakqpcncMU9Gnqd使用Vanna 可以使用任何的大模型、任何的向量数据库、任何的前端，和任何的关系数据库交互。 2.2 算法流程图. 如图所示，vanna的业务流程主要包括以下几个部分: 首先是 ...
向量数据库产品大盘点：哪个更适合你？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/AqE9wnKLsiT73yk4yGWc3AJhn6g/a8如果你是安防监控、电子商务、社交媒体等需要利用强大的计算资源来处理大规模和高质量的向量数据的场景的运动员，那么Zilliz 就是你的冠军之选。而且，它还有一个可视化工具 ...
如何用大语言模型构建知识图谱 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/QjlTwkyVbinVlqktKUYc8OICnEf/ah像**Neo4j **这样的图数据库擅长处理关于相互链接的数据。它们将信息存储为实体以及它们之间的链接，使得所有事物之间的关系变得更加容易理解。要构建知识图谱，首先，你需要 ...
数据应用中的分析工具都有啥？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/XlJyw2ECJidllHkF8ATc7aZrnad/ab数据处理 · Kettle：这是一个ETL工具集，它允许你管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化的界面来描述任务过程和彼此的依赖关系，以此来设定任务流程。 · Azkaban：是一款 ...
知识图谱：以实体和关系为基础的图结构数据库
https://docs.feishu.cn/v/wiki/QXlKw5YiiiGF0BkCkHTcdulCnPh/a5向量数据库的应用使得AI 系统在处理大规模、高维度的数据时更加高效和准确。这种数据库适用于图像、文本、音频等多种数据类型，为AI 大模型和Agent 智能体提供了强大的数据 ...
将Neo4j 集成到LangChain 生态系统：拓展知识图谱的无限可能
https://docs.feishu.cn/article/wiki/Lmi2wRV2Kirb8okRlflctLG0nUeNeo4j 是一个高性能的图数据库，它以节点和关系的形式来存储和管理数据。这种图结构的数据模型非常适合表示知识图谱，因为知识图谱本质上就是一个由实体（节点）和关系（边）组成 ...
向量数据库：大模型的海量记忆体 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/YDhAw5lGsiwtAhk8fDnc2eOwn2I其中这个插件计划里面也举例了一些可以存放的向量数据库：Milvus、Pinecone、Qdrant、Redis、Weaviate or Zilliz。 4、MVP framework：LLM + VectorDB + Prompt. 所以，在此 ...