深入数据分析的若干方法与技巧 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/EPQBwOIK1iFDfokzm3KclFnPnif5）数据分析师前景怎么样？ 刚入行的数据分析师，大概率会是一个取数型的工具人，刚开始先做好工具人，把excel、SQL、python、BI练习的滚瓜烂熟，后面可以去竞争更好的 ...
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如何评价GPT-4O在数据分析中的综合表现？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/A780whM6KilYzTk5FI2c6JPInX1/ai它为数据分析人员提供了一种新的工具和方法，提高了数据分析的效率和质量。同时，它也促使数据分析人员不断提升自己的技能和知识，以更好地与人工智能技术相结合。对于企业来 ...
AI在量化领域的新角色：对Brainlet的首次分析及影响 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/OltjwBbNmins8LkHevKcRI45nSe/ai它通过对大量的历史数据进行分析，寻找其中的规律和模式，从而预测未来的市场走势。在这个过程中，需要对各种复杂的金融数据进行处理和解读，这对于人类分析师来说是一项极具 ...
如何评价AI在政府公共服务市场的应用效果？
https://docs.feishu.cn/v/wiki/F6jpwrt9hiKJICkDL8Sc7zaBngg/ai通过对学生的作业完成情况、考试成绩以及课堂表现等数据进行分析，AI可以 ... 数据分析师、算法专家等。然而，目前这类人才相对匮乏，政府和公共服务机构需要加 ...
一年使用LLMs构建，了解其在金融行业的应用及挑战
https://docs.feishu.cn/v/wiki/KIyxwPITNiDCCfk9wDvcc2KSn2d/a5开发团队需要与数据科学家、领域专家等密切合作，共同对模型进行训练和优化。数据科学家负责处理和分析大量的训练数据，确保数据的质量和多样性；领域专家则提供专业领域的 ...
商业咨询中的企业分析师怎样运用麦肯锡分析法？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/AS8dwQ5u7iRI3pkENmNciPCgn3g/ak对于每个模块，你都能找到具有数据的案例来论证你的观点。 ## 技能### 技能1: 分析公司的战略层面你会研究公司的战略规划，找出它们的长期目标，然后构建出整体的商业战略概念 ...
AI是否会改变成人在线教育的教学评价体系 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/TXJ9w8Smyiyf2lkuZhAcgUqHnAf/ag比如，一位从事市场营销工作多年的人员，想要深入学习数字营销方面的知识，AI可以为其筛选出包含社交媒体营销、搜索引擎优化、数据分析在数字营销中的应用等一系列针对性很强 ...
C3.ai股票：在交通运输行业的应用前景？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/JLPVwBv8liNhPqkTrpXc2lNen9f/a9... 前景一直备受瞩目。从技术层面来看，人工智能行业正处于快速发展的阶段，C3.ai拥有自己独特的技术优势和研发团队。其在数据分析 ... 华尔街的分析师们对C3.ai股票的评价各不 ...
人工智能是否会创造与它所取代的一样多的工作岗位
https://docs.feishu.cn/v/wiki/E7OTwQHuHi4qyYkMSPIcJutvnOd/a7例如，AI工程师和研究人员是当前非常热门的职业。这些专业人士负责开发和优化AI算法和模型，使AI系统能够更好地运行。此外，还有数据分析师和标注员，他们的工作是为AI系统提供 ...
如何评价Briefcase在AI会计自动化领域的进展？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Zf2jwfzR0i79DIkKXIkchgQan5g/ah从技术层面分析，Briefcase的AI会计自动化系统需要具备强大的数据处理能力和智能学习能力。它要能够处理不同格式、不同来源的财务数据，并且随着使用次数的增加，不断优化自己 ...