数据分析师的职业发展阶段有哪些 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/OK1fwzyQgiQTCckng63cKVeHnic/a2在当今数字化时代，数据分析师成为了备受追捧的职业之一。数据分析师能够从海量的数据中挖掘出有价值的信息，为企业的决策提供有力支持。
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大数据分析师的工作重点是什么 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/HfESwDN1miitw0kuIUActuzMniH/ae这就催生了一系列与AI相关的工作岗位，如AI工程师、数据科学家、算法研究员等。AI工程师负责构建和优化AI模型，他们需要精通编程语言和机器学习算法，能够将理论知识应用到 ...
数据分析师和科学家在AI时代的重要性及薪资趋势 - 飞书文档
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datawhalechina/hands-on-data-analysis: 动手学数据分析以项目为 ...
https://security.feishu.cn/link/safety?target=https://github.com/datawhalechina/hands-on-data-analysis?from=from_parent_mindnote&scene=ccm&logParams={:}&lang=zh-CN动手学数据分析是Datawhale关于数据分析方向的开源项目，这个项目始于Datawhale ... 红星：Datawhale成员，数据分析师. 李玲：Datawhale成员，算法工程师. 高立业 ...
数据分析师如何利用LLM提升自身的数据分析效率？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/L4epwjfAWiVkCDkWgWicWW5UnTf/ag在当今数字化时代，数据的重要性日益凸显，而数据分析师在从海量数据中提取有价值信息方面发挥着关键作用。然而，随着语言模型（LLM）的迅速发展，一个问题摆在我们面前：LLM ...
数据分析师如何在生成式AI时代转变角色？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/GoduwEjyUi11Dakqroucw3bGnnb/a3... 数据分析的一些常规操作。传统的数据分析师往往需要花费大量时间在数据收集和清理上。例如，从各种数据源中提取数据，并处理其中的缺失值、异常值等问题。而生成式A.
探索商业智能数据分析师（BIDA）认证 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/KEkCwg8KAi1HUckIW3gc4krEnah在当今数字化的时代，数据已成为企业决策的关键因素。商业智能数据分析师（Business Intelligence Data Analyst，BIDA）的角色变得越来越重要。本文将深入探讨BIDA 认证 ...
数据分析师的重要作用是什么 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/UWNGwB04bimETmkAt6vciWK1nQg/a4生成提示词的提示词生成的智能体： https://chatgpt.com/g/g-4Ik1JAg6r-jie-gou-hua-ti-shi-ci-sheng-cheng-qi # Role:Prompt工程师## Attention： - 我总是被老板骂写不 ...
数据分析师-媒体业务 - 加入懂车帝
https://dcar.jobs.feishu.cn/index/m/position/7559106950273894698/detail数据分析师-媒体业务. 北京. 全职. 产品/ 策划/ 项目-数据分析. 职位描述. 1、负责媒体业务数据分析相关工作，基于业务逻辑和战略导向，促进业务快速增长； 2、建立部门数据 ...