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数据仓库发展三过程 · 简单报表阶段：解决日常工作中业务人员需要的报表，生产一些简单的能够帮助领导进行决策的汇总数据，基本表现为数据库和前端报表工具。 · 数据集市阶段： ...

**减少数据冗余：**在数据仓库中，将数据按照多个粒度存储，可以减少数据冗余，节省空间。例如，如果我们将每一天的销售数据都单独存储，那么一年的数据就需要存储365 天的数据； ...

一、数据模型架构原则1.1 数仓分层原则image1.png ODS层ODS作为源数据层，应该与业务数据保持一致： ①ODS是后面数据仓库层的准备区； ②为DWD层提供原始数据； ③减少对业务 ...

关系模式是最常见的数据模式类型，它基于关系数据库模型。 ... 数据清洗和转换方法，提高数据的质量和可用性。 ... 通过合理地设计数据模式，可以提高数据仓库的性能和 ...

... 数据仓库层的准备区； ②为DWD层提供原始数据； ③减少对业务系统的影响； DWD层该层是业务层和数据仓库的隔离层，保持和ODS层一样的数据 ... 1.3 数据模型设计原则. 1. dwm层分 ...

数据仓库就是整合多个数据源的历史数据进行细粒度的、多维的分析，帮助高层管理者或者业务分析人员做出商业战略决策或商业报表。设计 ...

例如，某些仓库专注于数据仓库的构建，提供了详细的架构设计和实现方案。学习者可以从中了解到如何选择合适的数据存储技术、如何设计高效的数据模型以及如何优化数据查询性能 ...

在OLAP的场景下，需要BI和数据仓库交互。以及看到基于GPT将自然语言转成SQL的技术，然后进行数据查询的产品、Prototype等，会大大降低非技术人员 ...

... 数据模型（ Logical Data Model ）是一种图形的展现方式，采用面向主题的方法 ... 企业级数据仓库逻辑数据模型应该是中性的，能够满足各种不同的分析型应用的要求而设计， ...

1、参与自动驾驶数据中台、数据仓库多维模型、报表体系的设计与建设。 ... 数据存储&检索、数据生产、数据质检等工作. 职位要求 ... 3. 熟悉数据仓库理论方法及ETL相关技术， ...