微软Prompt教程中的分解任务技术对GPT模型性能有何改善？
https://docs.feishu.cn/v/wiki/E44CwbfqHimgYZk6QWmcyIoin8d/ak微软Prompt教程. 简介. OpenAI 中的GPT-3、GPT-3.5 和GPT-4 模型基于提示。 使用基于提示的模型时，用户通过输入文本提示与模型交互，该文本提示通过文本补全进行响应 ...
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怎样运用意图分类分解任务？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/O0n7wj5GBi80ibk7tQRcJspJnEf/ah这篇文章内容是根据Andrew Ng 和OpenAI 的Isa Fulford 在2023 年12 月11 日的NeurIPS 上所做的“使用大型语言模型进行应用开发”教程中的提示工程部分编写的，此后添加了 ...
复杂任务怎样分解为简单子任务？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/HuClwX8wai1fD7kLhyBcdxzJnJf/aa... 分解成一套模块化的组件，对于提交给 ... 欲获取更多灵感，可以访问OpenAI 实用手册，其中含有示例代码，以及指向第三方资源的链接，例如：. 引导工具库 · 引导教程 · 视频教程.
datawhalechina/fun-rec: 推荐系统入门教程，在线阅读地址 ... - GitHub
https://security.feishu.cn/link/safety?target=https://github.com/datawhalechina/fun-rec?from=from_parent_mindnote&scene=ccm&logParams=%7B%22location%22:%22ccm_mindnote%22%7D&lang=zh-CN本教程主要是针对具有机器学习基础并想找推荐算法岗位的同学。教程内容由推荐 ... 矩阵分解. 基于向量的召回. FM召回; item2vec召回系列. word2vec原理 · item2vec召回 ...
目录：微软与Claude教程等 - 通往AGI之路
https://waytoagi.feishu.cn/wiki/AK9HwYeKHiZQC7k6pmycz8FGn9d?from=lark_search_qa&ccm_open_type=lark_search_qa... 分解的目标是提供一种相对简单的方法来理解提示构造。 使用补全API 时，所有组件都是可选的，但必须至少有一个组件存在，而大多数提示包含多个组件。 组件之间也可能 ...
Prompts-指令极简教程 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/FOvewrSlbihRhyktAExcY54GnhfPrompt”是指提供给Midjourney Bot解读来生成图像的短文本短语。Midjourney Bot将提示中的单词和短语分解成更小的部分，我们称之为tokens，它可以与训练数据进行比较， ...
在数据化分析系统里，怎样通过分解目标等方式实现自己的目标？
https://docs.feishu.cn/v/wiki/EmbTwJahjiJ4fUkNo9qcXhBxnGg/a6对目标进行分解，落实到每天的行动中去，通过记录时间、驾驭情绪、培养习惯 ... 教程，写复盘总结、写文章、写书等。 在写目标的时候，先不要考虑时间和金钱等外 ...
LoRA技术：低秩矩阵分解的创新应用 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/PLCHwQ8pai12rEkPzDqcufWKnDd/a4LoRA 是通过低秩矩阵分解，在原始矩阵的基础上增加一个旁路矩阵，然后只更新 ... 本教程主要由@张帆写作贡献，. 融合了多位助教的内测体验和宝贵建议。 如果你觉得 ...
教程：Open AI官方指南 - 飞书
https://agispace.feishu.cn/wiki/Ng1CwPYwEiol6vk54TmcHy1znFd该过程还可以递归地应用以将任务分解为一系列阶段。这种方法的优点是每个查询仅包含执行任务下一阶段所需的指令，与使用单个查询执行整个任务相比，这可以降低错误率 ...
LMDeploy 教程 - 书生大模型开源社区 - 飞书
https://aicarrier.feishu.cn/wiki/VmD0wjkPai4RypkW6yRcNhWCnmbLMDeploy 教程. 1. 配置LMDeploy环境. 1.1 ... 首先进入一个存放模型的目录，本教程统一放置在/root/models/目录。 ... 下面是对这条命令的分解解释：. •. ln：这是创建链接 ...