推荐系统效果评估的指标解析 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/WowdwdpR2iKhL6k6GPqcuEE4nHf/a3推荐系统与大模型的融合：深度学习能力、多模态融合、上下文建模推荐系统定义与应用推荐系统是一种信息过滤系统，用于预测用户对物品的“评分”或“偏好”（筛选与排序）。
飞搜侠
热门搜索
大模型预训练：如何进行模型效果评测？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/BW3WwbNGui2FeDkjMFJcatxqnfd/a5当前，不少工作选择在一个较强的基座模型上进行微调，且通常效果不错（如：[alpaca]、[vicuna] 等）。 ... 这种方式可以用来评估模型对「语言模板」的拟合程度，. 即给定一段话， ...
去标识化效果评估国标下的新机遇与挑战 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/DwF9wFAiCijZpykP57pcHXA0nLh/a4去标识化的意义 ... -答1：个人感觉去标识如果一直只是作为一种技术安全措施的话（现状），其实没啥太大意思，解决不了匿名化迷局。 **-答2：**可能也不是每个迷局都有个答案。 -答 ...
Ollama模型推理与效果评估 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/RFxuwGwq3ifDqgkMYKkcGB7cn1d/a7提示模板的构造，留给想深入的朋友 · stop 设置要使用的停止序列。当遇到此模式时，LLM 将停止生成文本并返回。 · repeat\_penalty 设置惩罚重复的强度。较高的值（例如，1.5） ...
AI广告盈利模式面临哪些效果评估问题 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/RYDBwcqQDin88AkpsN2cfYoWnUg/a9在当今数字化飞速发展的时代，人工智能（AI）已经渗透到各个领域，广告行业也不例外。2024年10月3日的相关报道揭示了AI在广告格式方面的新进展以及其对广告盈利模式的 ...
AI怎样影响网红营销的效果评估 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/FwZ1wmiAAiQ0gckztKRckkjInVb/a3... 效果，帮助网红和品牌方优化内容策略。 在网红营销的效果评估环节，AI同样不可或缺。传统的效果评估往往依赖于一些简单的指标，如点赞数、评论数、转发数等。然而 ...
如何测试和评估AI提示的效果？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/EkhPwR7aQiNYstk45jGc3TSEnib/a8在当今数字化的时代，人工智能（AI）已经成为我们生活和工作中不可或缺的一部分。如何有效地与AI 进行交互，通过合适的提示来获得我们所需的信息和解决方案，成为了一个备受 ...
怎样评估GraphRAG的效果？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Kio4wjARoiM9nWkZoUccyJKbn2b/alGraphRAG 就是利用图数据库技术来搜索和生成信息。图数据库使用节点（点）和边（线）来表示信息之间的关系，使得数据的处理比传统的关系数据库更灵活、直观。这使得有效管理信息 ...
Omnicom和IPG在人工智能前沿的广告效果评估方法 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/TLncw65uGireJdkYjP7c7HsinBo/a4通过对大量消费者数据的跟踪和分析，IPG可以了解广告在不同阶段对消费者心理和行为的作用，从而为广告主提供更有价值的反馈和建议。例如，在评估一款饮料广告的效果时，评估 ...
AI在广告效果评估和优化的重要作用 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/CTEhwSyQOiNdWwk6fh4c0J66nzc/a3传统的广告投放往往是基于一些较为宽泛的受众特征进行定位，例如年龄、性别、地理位置等。然而，AI通过对大量用户数据的分析，可以挖掘出更深层次的用户兴趣、行为习惯和消费 ...