万字长文， 从原理到应用一次讲清楚Prompt - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/WUvHw3jDri3yggk9U5Fc2ly0nn4简单来说， 其实是一套你和大模型交互的一种语言模板。通过这个模版，你可以输出你对于大模型响应的指令， 用于大模型应该具体做什么指定， 完成什么任务， 如何 ...
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指令微调模型的实际效果怎样？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/N5pjwBGDDi2ppSkL30ScU9pKnkf/ai—— 解读Fine-tuning的原理、作用和局限. 原文链接： https://mp.weixin.qq.com ... 指令微调使得这些低成本模型获得与ChatGPT相近的效果。 其中Vicuna 13b官方 ...
MAGPIE数据合成中指令合成的原理是什么？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/BYT8w5w74ipqemkXNyuccNwUnFc/aj核心思想：对齐过的大模型本身是经过大量指令数据对齐得来，往往这些对齐后的模型接受的输入通常由**“前置查询模板”、“查询内容”、“后置查询模板” **组成（例如：Llama2-Chat ...
提示工程：在新模型浪潮中，指令部分为何不会被淹没？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/ESxiw7WuIi71Hfk6H4lc53nkncd/aa2024年9月21日 ... 但是这类常用的情感勒索方式， **在新一轮模型训练的时候，会作为案例再次对齐，效果就会大打折扣**。另外很多时候这样做也是因为模型不能很好遵循指令，模型 ...
AI深呼吸后数学成绩飙升：探索智能与学习的新边界
https://docs.feishu.cn/v/wiki/SpGowujguiprQhkb8Xkc5UinnWc/ae通常我们认为AI的学习和表现是基于其算法和所学习的数据，是一种相对固定的模式。然而，这样一个简单的指令却能带来如此显著的效果，这背后可能隐藏着复杂的原理。一种可能的 ...
微调实战中效果未达需求怎么办？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/PLCHwQ8pai12rEkPzDqcufWKnDd/am相较于预训练所需的海量数据，指令微调所需数据量显著减少，从几十万到上百万条不等的数据，均可有效激发模型的通用任务解决能力，甚至有研究表明，少量高质量的指令数据（数千至 ...
如何提高思考模型的指令遵循能力？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/GRjmwwUItiQQ0akrbZlcHYPBnLd/aj2025年6月13日 ... 关于这篇文章你收获了哪些想分享的知识点？ · 角色指令：通过自然语言描述应用的作用、组件的功能、组件的调度规则。 · 组件：开发者选择的组件(官方组件/自 ...
验证提示词效果：确保AI符合预期 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/OTKYw9jTeiKrr7kcK1mcCB5Wnxg/a9## 渐进式原理说明- 基础原理：根据需识别的特征类型 ... 熟悉费曼学习法、金字塔原理、人类学习认知原理 ... <User> 调整指令请你根据调整方式，来调整. 验证提示词效果.
SmoothQuant的基本原理是什么 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/JuxQwA2alidCKkkFq5MczjuXnBd/a7大部分硬件都支持FP32 运算指令。 ... **取消贪心算法： **OBQ使用贪心算法，逐个找影响最小的q 来剪枝/量化，经过观察发现，其实随机的顺序效果也一样好（甚至在大模型上更好）。
指令微调在多模态模型中有何作用？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/SECDwGMH7i6DfXkDvOtcvbokn9e/ak原理-浅析多模态大模型的前世今生 · CLIP**: 连接文本和图像的桥梁** · ALBEF**：先对齐后融合** · VLMO**: 灵活才是王道** · BLIP**：理解、生成我都要** · CoCa**: 让模型训练得 ...