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在提示词中使用()表示强化，使用[]表示弱化。可以使用多层嵌套来进一步增强或减弱提示词的重要性。例如：((Masterpieces))实际效果等于(Masterpieces:1.1)，每一个扩号等于乘 ...

通过任务特定的指令（称为prompts）增强模型效果，无需修改核心模型参数。本文系统概述了最近在prompt engineering领域的进展，并根据应用领域对其进行分类。每种提示 ...

对于需要大量独立指令集来处理不同情况的任务，首先对查询类型进行分类并使用该分类来确定需要哪些指令可能是有益的。这可以通过定义与处理给定类别中的任务相关的固定类别 ...

当前，不少工作选择在一个较强的基座模型上进行微调，且通常效果不错（如：[ alpaca ]、[ vicuna ] 等）。 ... 指令类型应该是多样化的，包括各种类型的任务，类别种类例如： ...

其实一直有很多人问我，Prompt要怎么写效果才好，有没有模板。我每次都会说 ... 使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令. 意图识别是一个很经典的例子。比如在 ...

也要大量任务相关的训练数据，通过深度学习方法自动获取特征(表示学习)进行端到端分类学习；. 第三范式：预训练- 精调范式（目标工程）：当前使用比较多的预训练+微调 ...

正好前段时间，有潜在客户希望我们研究是否能够通过大模型提升新闻事件分类的效果。 ... 效果，以及在一些小样本类别上的效果。 ... 指令微调技术，设计了如下的大模型文本分类 ...

当前，不少工作选择在一个较强的基座模型上进行微调，且通常效果不错（如：[alpaca]、[vicuna] 等）。 ... 指令类型应该是多样化的，包括各种类型的任务，类别种类例如： ...

在您的查询中包含详细信息以获取更相关的答案 · 要求模特采用角色 · 使用分隔符清楚地指示输入的不同部分 · 指定完成任务所需的步骤 · 提供例子 · 指定所需的输出长度 ...

如下是一个在**音乐小助手**应用程序的对话场景，我们可以看到，SYSTEM 角色充当了后台角色的作用： SYSTEM: 提示：您可以问我任何 ...