PromptAgent如何优化提示词？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/XDMmwzLNviHrdykIdn6cF8xjn3T/a2大多数现有的方法依赖于迭代地采样局部提示选择，这不仅资源密集，而且不能保证得到最优的最终提示。鉴于此，我们引入了PromptAgent ，一个基于代理的框架，通过策略性计划和在 ...
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Chat-GPT提示词使用宝典 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/Gr8qwCMkJie03Dkfmn4cd8obnxb用[目标语言]写一篇长而完整的文章，它可以在【网站名】上以与那个网站相同的关键词排名。文章应包含丰富和全面的、非常详细的段落，有很多细节。不要重复我的提示。让文章 ...
如何直播视频会议？ - 飞书
https://www.feishu.cn/hc/zh-CN/articles/6973315878072024年9月12日 ... 问：直播中是否支持共享屏幕和共享文档？ 答：是的，直播中支持共享 ...
4万字教程-COZE/扣子与智能体入门 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/ZGoFwzb0ai28mdkKqLjcqE2hnbU复杂度和成本：开发一个能够进行医疗诊断的Agent可能需要大量的时间和资源投入，包括高级的算法设计和大规模的数据训练，且每次升级或维护都可能带来高昂的费用。 可靠性和 ...
飞书问卷抽奖管理规范
https://www.feishu.cn/hc/zh-CN/articles/047445276639-%E9%A3%9E%E4%B9%A6%E9%97%AE%E5%8D%B7%E6%8A%BD%E5%A5%96%E7%AE%A1%E7%90%86%E8%A7%84%E8%8C%832024年2月22日 ... 在你开始使用北京飞书科技有限公司（“飞书”）提供的飞书问卷“抽奖”及相关功能（统称“抽奖功能”）前，请你务必审慎阅读并充分理解本飞书问卷抽奖活动管理 ...
得到品控手册9.0 学习笔记 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/Q83jwGg1Ti5S5qkUsn9cMj23nij手册之外：对于非结构性知识，可以查阅内部知识库和“得到图书馆”等资源，这里存有丰富的公司经验和历史资料。 手册应有：面对新业务相关的问题，可以参考“知识扑满”中的最新经验 ...
LMMs 多模态大模型的曙光：初探GPT-4V（ision）【宝玉】
https://docs.feishu.cn/article/wiki/BXbBwL0FrikBsCkw6djchOyQn0HGPT-4V 成功展示了它能直接解读叠加在图片上的视觉指示的独到之处。在此基础上，我们探索了视觉指示提示的方式，通过编辑图片像素（参见图6），绘制视觉指针和场景文本 ...
4.5 历史更新 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/FjiOwWp2giA7hRk6jjfcPioCnAc歸藏实测其前端能力，无论是生成网页、制作点阵动画，还是开发复杂的Markdown笔记编辑器，K2都表现出色。此外，歸藏还贴心附上在Claude Code中使用K2的教程，相信K2将开启国内AI ...
解读GPT-4V 《多模态的新时代》 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/Yx8pwnAMLiw5RMkwn47c1ONXngb如图6 所示，视觉参考提示编辑图像像素，而不是常规的文本提示，以执行感兴趣的任务。例如，一个简单的基于图像上指定对象的描述，该描述专注于描述指向的对象，同时保持对全局 ...
《AI大模型的发展与挑战》 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Gn5owxyuWi8SS7kS9MdcAPgmn3e/aa景鲲2006 年加入微软（中国）负责必应亚洲市场研发，深度参加微软“小冰”开发。2014 年加入百度，2020 年作为新成立的小度科技的CEO，实现诸多业绩。景鲲被称为“中国AGI 产品经理 ...