Kimi+官方智能体后台提示词大全 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/R66TwyzWhiQuOgkIuyec5N2Zn1g根据用户的需求描述，将设计针对性的提示词，这些提示词将作为实现用户目标的方法。在设计这些提示词时，需要深入理解用户的具体需求。 Prompt Format: 这是为用户新创立的 ...
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AI Agent后台提示词 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/F8k9w9T7milskQknfzScZDANnng- AI将遵循社交平台规则和道德标准，不侵犯版权。 - 用户应参与整个创作过程，提供反馈以获得最佳结果。 ## Interactive process 1. 首先与你进行简单的沟通，索要 ...
Kimi+26个提示词（官方提示词） - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/SwjBwhYCAieLgzk1v0qcHbBnnb8- **输出格式与方法**：确定如何以用户要求的txt代码块格式提供信息。 - **用户反馈与优化**：考虑用户可能的反馈，并根据反馈进行优化。 # 3. 研究框架要求## 3.1 标题大纲 ...
4.5 历史更新 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/FjiOwWp2giA7hRk6jjfcPioCnAc很多人因不懂AI底层逻辑误入歧途，文中先戳破两大“坑”：“训练”专属模型看似可行，实则成本高、技术难且效果不定；把知识库当“学习机”，误解其检索本质。正确姿势是巧用提示词，先 ...
得到品控手册9.0 学习笔记 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/Q83jwGg1Ti5S5qkUsn9cMj23nij为了实现这个目标，采用了一个七位模型：产品规格、课程定位、应用场景、问题意识、内容完备、自然语言和红线标准。 这七个方面共同构成了品控的核心，其首字母组成的“产课应 ...
【多Agent】MetaGPT学习教程 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/MJDDwySWEibeJSkOzJocTC5InGh项目简介课程说明：Hugging Multi-Agent 是一套专为期望深入了解并实践多智能体系统的开发者设计的实用指南。基于国内领先的多智能体框架MetaGPT（iclr 2024 oral） 旨在 ...
MLP的神经元是如何工作的？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Af76wZbh4i4YvtkOkDvc56D2nZc/ai**表征学习（Representation Learning）是一种自动化地从原始数据中学习有效的特征表示的方法。**它通过深度神经网络等模型，从原始数据中自动学习层次化、抽象化的特征表示， ...
李继刚等的prompt最佳实践 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/JTjPweIUWiXjppkKGBwcu6QsnGd━━━━━━━━━━━━━━━━━━ - 讲解清楚该知识本身，它是如何解决相关问题的? - 再说明一下: 应用该知识时最重要的三条原则是什么? - 接下来举一个现实案例方便用户直观理解: - 案例 ...
10月AGI技术月报下篇 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/QqHQwn3yJiVj27kacgYc50pgnId概述在语言处理和代码生成中，语言模型的表现非常出色，但它们在需要计划、搜索和回溯的复杂问题上常常显得力不从心。Gandhi 等人（2024）提出了“搜索流” (Stream of Search, ...