《MetaGPT智能体开发入门》教程 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/KhCcweQKmijXi6kDwnicM0qpnEfPython的 asyncio 库提供了一套易于理解和使用的API，用于编写单线程的并发代码。这使得Python成为开发异步聊天机器人的理想选择。 现在，我们将这个概念简化一下：. 想象一个 ...
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LMMs 多模态大模型的曙光：初探GPT-4V（ision）【宝玉】
https://docs.feishu.cn/article/wiki/BXbBwL0FrikBsCkw6djchOyQn0HGPT-4V 成功展示了它能直接解读叠加在图片上的视觉指示的独到之处。在此基础上，我们探索了视觉指示提示的方式，通过编辑图片像素（参见图6），绘制视觉指针和场景文本 ...
4.5 历史更新 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/FjiOwWp2giA7hRk6jjfcPioCnAc还有文生视频、图生视频海量案例，提示词全公开。其背后NCR架构大幅提升性能 ... 开发游戏、编程等，并附上创作流程。优质作品有每月DOU+及官方流量推荐等激励 ...
解读GPT-4V 《多模态的新时代》 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/Yx8pwnAMLiw5RMkwn47c1ONXngb如图6 所示，视觉参考提示编辑图像像素，而不是常规的文本提示，以执行感兴趣的任务。例如，一个简单的基于图像上指定对象的描述，该描述专注于描述指向的对象，同时保持对全局 ...
9月AGI技术月报上篇 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/Y7uKwcJngil85Zkuhuhcyp96nDd4. 次优性：各个模块的独立训练可能导致误差累积，导致次优解。 神经符号学试图通过让机器人学习抽象概念和符号知识来克服这些问题。在此背景下，神经符号学的推理框架 ...
探索OpenAI o1模型复现的难点与可能的解决方案 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Cn2CwOhfDiNkHyk7YaWcl0HJnDd/a4... 过程中复杂的探索和验证步骤。通过结合搜索与强化学习，该框架为更强大的语言模型的开发提供了理论支持和实践路线图。这一研究不仅为人工智能的发展开辟了新方向，也为 ...
Cursor如何提高开发效率？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/IicOw010SirFVakRW51cXwjDn0d/ajAIGC落地应用大全，40+ 语言大模型案例推荐. 本文作者Bay，写于23.05月底，关注公众号“Bay的设计奥德赛”可接受及时推送. 本篇旨在探讨现阶段AI应用的方向、实际体验及其 ...
10月AGI技术月报下篇 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/QqHQwn3yJiVj27kacgYc50pgnId为何Tokenization 重要Tokenization 是一种将自然语言分解成模型可以理解的“tokens”过程。LLMs 能够解析这些tokens 从而捕捉语言的细微差别。Tokenization 不仅关乎文本 ...
AIGC每日新闻 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/DFwQw88VGivCzUkm7JYcbw9Tnqd2024年10月6日 ... 10月6日【Depth Pro：无需额外信息即可快速生成高清深度图】 苹果公司研发了一种名为Depth Pro的深度估计模型，它能够快速、精准地生成高分辨率的深度图 ...