《MetaGPT智能体开发入门》教程 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/KhCcweQKmijXi6kDwnicM0qpnEfMetaGPT 是基于大型语言模型(LLMs)的多智能体协作框架,GitHub star数量已经达到31.3k+. Datawhale是专注于AI领域的开源组织,开源学习的推动者,汇聚了众多优秀学习者。 教程 ...
MetaGPT 是基于大型语言模型(LLMs)的多智能体协作框架,GitHub star数量已经达到31.3k+. Datawhale是专注于AI领域的开源组织,开源学习的推动者,汇聚了众多优秀学习者。 教程 ...
从创意工具到网页开发,诸多项目表现亮眼。使用也超便捷,能在Qwen Chat直接用,或通过阿里云百炼API调用。不仅开源免费,价格还低于Claude ...
4. 次优性:各个模块的独立训练可能导致误差累积,导致次优解。 神经符号学试图通过让机器人学习抽象概念和符号知识来克服这些问题。在此背景下,神经符号学的推理框架 ...
在强化学习PPO 算法中,为什么可以把KL 散度直接放进负奖励? https://www.zhihu.com/question/629107126/answer/3353465906. 《从零实现强化学习、RLHF、AlphaZero》-4 ...
Unigram Tokenization:基于词概率的单字模型,通过删除低频token 来优化词汇库。 Stream of Search: 教语言模型搜索的语言. https://www.