《MetaGPT智能体开发入门》教程 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/KhCcweQKmijXi6kDwnicM0qpnEfPython的 asyncio 库提供了一套易于理解和使用的API，用于编写单线程的并发代码。这使得Python成为开发异步聊天机器人的理想选择。 现在，我们将这个概念简化一下：. 想象一个 ...
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4.5 历史更新 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/FjiOwWp2giA7hRk6jjfcPioCnAc从创意工具到网页开发，诸多项目表现亮眼。使用也超便捷，能在Qwen Chat直接用，或通过阿里云百炼API调用。不仅开源免费，价格还低于Claude ...
解读GPT-4V 《多模态的新时代》 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/Yx8pwnAMLiw5RMkwn47c1ONXngb因此，目前还不清楚基于最先进的LLMs（如GPT-4（无视觉） 和PaLM）开发的LMMs 的现状和新兴多模态能力是什么。在本文中，我们报告了对GPT-4V（早期版本）的初步探索，GPT-4V 是基于 ...
Chat-GPT提示词使用宝典 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/Gr8qwCMkJie03Dkfmn4cd8obnxb这个选项使重写的文章更加引人入胜，有趣，并根据文章使用同义词和反义词来递归替换每个比例词。还要用比喻替换语句。现在，使用上述概念，以高度perplexity和burstiness的方式 ...
9月AGI技术月报上篇 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/Y7uKwcJngil85Zkuhuhcyp96nDd4. 次优性：各个模块的独立训练可能导致误差累积，导致次优解。 神经符号学试图通过让机器人学习抽象概念和符号知识来克服这些问题。在此背景下，神经符号学的推理框架 ...
OpenAI o1模型在数学推理任务中的表现及技术原理 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Cn2CwOhfDiNkHyk7YaWcl0HJnDd/a8强化学习从零到RLHF（八）一图拆解RLHF中的PPO. https://zhuanlan.zhihu.com/p ... 在后续研究中，作者计划进一步探索如何利用这两种模型的优劣势来构建更高效的reward建模流程， ...
ChatGPT 提问关键词 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/wikcnJclGTrdfgPZXEMMaByUZie我想让你为说土耳其语的人充当英语发音助手。我会给你写句子，你只会回答他们的发音，没有别的。回复不能是我的句子的翻译，而只能是发音。发音应使用土耳其语拉丁字母进行 ...
10月AGI技术月报下篇 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/QqHQwn3yJiVj27kacgYc50pgnId为何Tokenization 重要Tokenization 是一种将自然语言分解成模型可以理解的“tokens”过程。LLMs 能够解析这些tokens 从而捕捉语言的细微差别。Tokenization 不仅关乎文本 ...
AIGC每日新闻 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/DFwQw88VGivCzUkm7JYcbw9Tnqd2024年10月6日 ... 10月6日【Depth Pro：无需额外信息即可快速生成高清深度图】 苹果公司研发了一种名为Depth Pro的深度估计模型，它能够快速、精准地生成高分辨率的深度图 ...