【提示词工程】AI 内行人的提示词工程进阶指南：用科学家和程序员 ...
https://docs.feishu.cn/article/wiki/S3eawJQPqil48Eki63tcFvxEnGb这方面最值得关注的，是即刻上的一位即友@李继刚老师，我最开始了解到结构化prompt 就是从他那里学来的。 在此处 ... 拆分是对句子结构的重组，是要把一个长整句分为多个短整句， ...
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一些我编写的常用提示词 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/ImyHwbRociJAu9kdnVTc94Mdn5d确保`alt`属性（如果有）被用于提供图片的描述性文本。 4. **输出Markdown**：将转换后的内容以Markdown格式输出，并组织成一个代码块，以便用户可以直接复制和 ...
Kimi+官方智能体后台提示词大全 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/R66TwyzWhiQuOgkIuyec5N2Zn1g这个列表应该基于{Background}的详细分析，如果这些任务被完成，就能够针对性地解决用户的问题。 - Constrains：明确{Role}的职责范围和应遵守的规则- OutputFormat: 若适用， ...
[23.09] Prompt 纵向研究的最新成果：伪代码提示词 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/DZfBw7dIpiHHFmkQbTOcJAsonpc通过阅读这篇文章，我希望向你传达以下几个点： 目前大家还只是使用结构化Prompt 写法对各种场景来写Prompt，写法单一简单，无法满足复杂需求。 我们需要深入研究Prompt， ...
【多Agent】MetaGPT学习教程 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/MJDDwySWEibeJSkOzJocTC5InGh... 框架来解决这个问题. 我们利用上文中提到的agent框架来拆解我们的需求. 需求分析. 因为token限制的原因，我们先通过 LLM 大模型生成教程的目录，再对目录按照二级标题进行 ...
《MetaGPT智能体开发入门》教程 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/KhCcweQKmijXi6kDwnicM0qpnEf我们利用上文中提到的agent框架来拆解我们的需求. 需求分析. 因为token限制的原因 ... 此处我们预定义了 OssInfo 的结构，加入了时间戳的信息，并将其实例作为 ...
4万字教程-COZE/扣子与智能体入门 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/ZGoFwzb0ai28mdkKqLjcqE2hnbU而工作流编排则确保了这些服务能够灵活适应各种情况，满足用户的期望。 3.1.2 工作流的作用. 工作流是对任务的拆解，将之前大模型一把梭的提示词形式 ...
LMMs 多模态大模型的曙光：初探GPT-4V（ision）【宝玉】
https://docs.feishu.cn/article/wiki/BXbBwL0FrikBsCkw6djchOyQn0HGPT-4V 成功展示了它能直接解读叠加在图片上的视觉指示的独到之处。在此基础上，我们探索了视觉指示提示的方式，通过编辑图片像素（参见图6），绘制视觉指针和场景文本 ...
刘海：Prompt 纵向研究的最新成果：伪代码提示词 - 通往AGI之路
https://waytoagi.feishu.cn/wiki/MjUDwTbq9iUtBrkskPXcpfOHnPg?from=lark_search_qa&ccm_open_type=lark_search_qa通过阅读这篇文章，我希望向你传达以下几个点： 目前大家还只是使用结构化Prompt 写法对各种场景来写Prompt，写法单一简单，无法满足复杂需求。 我们需要深入研究Prompt， ...
FAN：基于傅里叶分析的新型网络架构 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/JTciw6K6ai2hFukZO1rcI6VdnNA/ag**阶跃星辰（StepFun）系统负责人，曾任字节跳动AI 基础设施负责人。朱亦博在大规模数据处理和人工智能算法优化方面有着深厚的背景和丰富的经验。阶跃星辰专注于通用大模型的 ...