Coze的工作流创建与应用 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/K2QTwUIvGiGkXxkYcnOcCSudn7g/a3在这一部分，我想向大家介绍一些与个人生产力系统相辅相成的案例。这些案例包括流程设计、多智能体框架，以及我开发的特定生产力工具中使用的提示词。 请注意，由于 ...
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AI Agent后台提示词 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/F8k9w9T7milskQknfzScZDANnng- 利用COUNTIF和SUMIF函数，进行条件统计和求和。 3. 数据可视化： - 利用图表功能，选择合适的图表类型，如柱状图、折线图、饼图等，展示数据。
如何直播视频会议？ - 飞书
https://www.feishu.cn/hc/zh-CN/articles/6973315878072024年9月12日 ... 问：直播中是否支持共享屏幕和共享文档？ 答：是的，直播中支持共享 ...
提示词工程师：将常规Prompt转化为结构化
https://docs.feishu.cn/v/wiki/YojIwenr1iRqq0kHRISc9NY1nkr/a6提示词- Kimi官方指令. ✨ 注：以下均来自Kimi+官方，通过对话的形式让其吐露出来，仅供大家学习使用，直接点击复制即可。 一、官方推荐. Kimi 001号小客服.
4.5 历史更新 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/FjiOwWp2giA7hRk6jjfcPioCnAc以往用Cursor编程，项目一大，AI代码就bug频出。Claude Code则不同，通过写项目文档、做开发计划等优化流程，给AI更多上下文，大幅降低出错率。作者以 ...
解读GPT-4V 《多模态的新时代》 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/Yx8pwnAMLiw5RMkwn47c1ONXngb上下文中的少样本学习是在LLMs（大型语言模型）中观察到的另一种引人入胜的新能力。即，通过在推理时前置一些与输入查询具有相同格式的上下文示例，LLMs 可以在不更新参数的 ...
Kimi智能助手：功能强大的多面手 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/SwjBwhYCAieLgzk1v0qcHbBnnb8/a1知识库中的资料更多的是一些指令，是比较基础的资料。如果你想用好Kimi，用好AI，可以购买我的AIGC学习和实战手册。这是一套从入门到精通的AI实操教程。内含上百个AI应用与 ...
飞书问卷抽奖管理规范
https://www.feishu.cn/hc/zh-CN/articles/047445276639-%E9%A3%9E%E4%B9%A6%E9%97%AE%E5%8D%B7%E6%8A%BD%E5%A5%96%E7%AE%A1%E7%90%86%E8%A7%84%E8%8C%832024年2月22日 ... 在你开始使用北京飞书科技有限公司（“飞书”）提供的飞书问卷“抽奖”及相关功能（统称“抽奖功能”）前，请你务必审慎阅读并充分理解本飞书问卷抽奖活动管理 ...
9月AGI技术月报上篇 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/Y7uKwcJngil85Zkuhuhcyp96nDd清华大学在1978年成立AI与智能控制教研组，1985年成立了智能机器人实验室，积累了深厚的科研力量。清华团队今年还开源了人形机器人强化学习训练框架Humanoid-Gym。 上海交大 ...
课程/教材/博客推荐 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/HYlcwbLnLiC6cjklWQocxT1Vns62024年12月1日 ... 此外，书籍还强调了在分析中考虑到数据样本大小和先验知识的重要性，以及如何通过Jupyter 笔记本进行交互式学习和实验。通过这本书，读者不仅能够掌握贝叶斯 ...