AI 翻译训练需要多少数据量支撑？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/JwdPwahiRil7Gdk8A3DcdB2inmf/ag神经机器翻译（NMT）系统的突破性发展，让语言转换的精度从机械的字符对应，进化到具备语义理解的智能跃迁。 ![示意图]（此处应插入NMT系统架构图，但根据要求省略）.
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ChatGPT提示词最佳实践全解析，你知道多少？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/DZfXwTR4qi1Re8kjwIwcT4yxnGg/a5一、介绍. 大家好，我是熊猫Jay，许多小伙伴向我反馈，虽然知道很多提示词模版，但关于提示词的基本最佳实践仍然不够清晰。 令人惊讶的是，即使有一些小伙伴使用GPT近半年， ...
报告：GPT-4 通用人工智能的火花
https://waytoagi.feishu.cn/wiki/KUOaw7Kxoi6u3JkDtTjczY2CnLf?from=lark_search_qa&ccm_open_type=lark_search_qaLLMs）在 · 自然语言处理方面的进步。 · 神经网络模型在海量网络文本数据上进行训练，其 · 核心自我监督目标是预测部分句子中的下一个单词。 · OpenAI 开发的新 · LLM 的证据，它是 ...
MLP的神经元是如何工作的？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Af76wZbh4i4YvtkOkDvc56D2nZc/ai... AI相关内容。作为入门读物，本文档不对这些常识进行论证（eg. 神经网络可以很好的拟合各种概率函数），但可能会附上参考链接，以供阅读者了解具体的原理。 #橙色底色 ...
8月AGI技术月报下篇
https://docs.feishu.cn/article/wiki/SvZXw63OmiJSvfkuyHtcPhzFnY5尽管Nvidia在AI训练领域仍然占据主导地位，但在推理方面，其他公司尤其是在能效方面正在逐步赶上。 Nvidia的Blackwell芯片在大语言模型（LLM）问答任务中表现突出，其单个加速器 ...
李继刚等的prompt最佳实践 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/JTjPweIUWiXjppkKGBwcu6QsnGd连接主义主张AI应该是基于神经网络的，通过模拟大脑神经网络的工作机制来学习和 ... 3. 将生成的PlantUML 语法描述图以Markdown 格式展示给用户。 4. 回答用户 ...