一些我编写的常用提示词 - 飞书文档
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生成式智能体如何实现可信人类行为模拟 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Sh53wxeT7iQdVqkHvzDcvku9neb/a2实现过程：. 根据行为执行过程中的context和产生的memory生成Agent的描述，提示语言模型，决定Agent是否应该继续现有的计划还是做出反应；. 然后在反应发生时重新生成智能体的 ...
LMMs 多模态大模型的曙光：初探GPT-4V（ision）【宝玉】
https://docs.feishu.cn/article/wiki/BXbBwL0FrikBsCkw6djchOyQn0H为了检验GPT-4V 对名人识别和描述的表现，我们进行了实验，输入“描述图片”这样的文本提示和一张名人照片。 ... 如图15-16 所示，GPT-4V 能为每张测试图片生成准确且不设限的描述 ...
《韩国明确AI生成内容不受版权保护，原因是什么？》 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Gn5owxyuWi8SS7kS9MdcAPgmn3e/al此外，Bing Chat 新增了视觉搜索功能，可通过图片+文本提示实现全新的搜索模式。 ... AI 领域的不断突破无疑将颠覆教育领域，教育公平在不远处，但这并不意味着投资者应盲目进入 ...
RAG技术：优化大语言模型的有效途径 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/KIF8wcUgGi1WKekxOYKcW32Snqd/a2大型语言模型(大语言模型，LLMs) 虽展现出强大能力，但在实际应用中，例如在准确性、知识更新速度和答案透明度方面，仍存在挑战。检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation ...
解读GPT-4V 《多模态的新时代》 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/Yx8pwnAMLiw5RMkwn47c1ONXngb... 但响应仍受到文本指令中指定的JSON 格式的限制。我们在第9 节的某些应用场景中 ... 文本描述或子图的情况下生成合理的答案。 然而，我们也注意到，将整个问题图像 ...
4万字教程-COZE/扣子与智能体入门 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/ZGoFwzb0ai28mdkKqLjcqE2hnbU例如模型难以生成长篇图文，但可以通过多次调用，先生成大纲，再生根据大纲成每段内容，同时通过内容生成图片插入对应位置. 1.1.3 Agent智能体应用实例. 以下是一些toB ...
【多Agent】MetaGPT学习教程 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/MJDDwySWEibeJSkOzJocTC5InGh我们选择 API ，然后点击右上角的头像，选择 View API keys ，如下图所示：. 点击 Create new secret key 按钮创建OpenAI API key，我们将创建好的OpenAI API key复制下来。
报告：GPT-4 通用人工智能的火花
https://waytoagi.feishu.cn/wiki/KUOaw7Kxoi6u3JkDtTjczY2CnLf?from=lark_search_qa&ccm_open_type=lark_search_qaLLMs）在 · 自然语言处理方面的进步。 · 神经网络模型在海量网络文本数据上进行训练，其 · 核心自我监督目标是预测部分句子中的下一个单词。 · OpenAI 开发的新 · LLM 的证据，它是 ...
深度学习：强大的神经网络学习 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Af76wZbh4i4YvtkOkDvc56D2nZc/a7这样写会比较抽象，但可以参考下图：. 左图展示了自监督学习和有 ... 这种方法通过统计文本数据中的频率和概率信息，生成文本序列，但可能会受限于数据的数量和质量。