一些我编写的常用提示词 - 飞书文档
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生成式智能体如何实现可信人类行为模拟 - 飞书文档
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LMMs 多模态大模型的曙光：初探GPT-4V（ision）【宝玉】
https://docs.feishu.cn/article/wiki/BXbBwL0FrikBsCkw6djchOyQn0HGPT-4V 成功展示了它能直接解读叠加在图片上的视觉指示的独到之处。在此基础上，我们探索了视觉指示提示的方式，通过编辑图片像素（参见图6），绘制视觉指针和场景文本 ...
《我国首例“AI文生图”著作权案一审生效，有何启示？》 - 飞书文档
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RAG技术：优化大语言模型的有效途径 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/KIF8wcUgGi1WKekxOYKcW32Snqd/a2大型语言模型(大语言模型，LLMs) 虽展现出强大能力，但在实际应用中，例如在准确性、知识更新速度和答案透明度方面，仍存在挑战。检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation ...
【多Agent】MetaGPT学习教程 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/MJDDwySWEibeJSkOzJocTC5InGh项目简介课程说明：Hugging Multi-Agent 是一套专为期望深入了解并实践多智能体系统的开发者设计的实用指南。基于国内领先的多智能体框架MetaGPT（iclr 2024 oral） 旨在 ...
GPT-4V在密集标注中怎样处理对象剪切片？
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Yx8pwnAMLiw5RMkwn47c1ONXngb/am... 但响应仍受到文本指令中指定的JSON 格式的限制。我们在第9 节的某些应用场景中 ... 文本描述或子图的情况下生成合理的答案。 然而，我们也注意到，将整个问题图像 ...
4万字教程-COZE/扣子与智能体入门 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/ZGoFwzb0ai28mdkKqLjcqE2hnbU例如模型难以生成长篇图文，但可以通过多次调用，先生成大纲，再生根据大纲成每段内容，同时通过内容生成图片插入对应位置. 1.1.3 Agent智能体应用实例. 以下是一些toB ...
报告：GPT-4 通用人工智能的火花
https://waytoagi.feishu.cn/wiki/KUOaw7Kxoi6u3JkDtTjczY2CnLf?from=lark_search_qa&ccm_open_type=lark_search_qaLLMs）在 · 自然语言处理方面的进步。 · 神经网络模型在海量网络文本数据上进行训练，其 · 核心自我监督目标是预测部分句子中的下一个单词。 · OpenAI 开发的新 · LLM 的证据，它是 ...
深度学习：强大的神经网络学习 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Af76wZbh4i4YvtkOkDvc56D2nZc/a7本文档会持续迭代，欢迎批评指正！ #PC阅读体验比较好，想要快速进入正题的话可以直接从第六章开始看. #强烈建议只先 ...