教育新范式：Gemini AI 在斯坦福在线平台的应用实践 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/KDdtwdLn2i2xQBkDImucNbWqnlL/a5关系图谱：智能识别发件人在组织架构中的位置及历史往来记录 . 智能分类的拓扑革命 . 传统 ...
飞搜侠
热门搜索
当AI购物助手掀起黑色风暴：2024年消费革命全景透视🛍️ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/ASfvwogmKiXditkl5c0cgwsanTh/a2在这场没有硝烟的商业变革中，智能算法与消费欲望正编织着前所未有的商业图景。 . --- ... 如同在信息洪流中打捞珍珠 ...
开源算法库如何促进全球教育资源共享？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Bhelw1JtFiPWBhkbK4kcOyk0n6e/ad本文将以五个维度为轴心，深度解构这场教育变革的密码。 . 数字洪流中，教师与学生携手探索智慧教育的 ...
辅助学习提示词 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/VbodwdoOJimy5xkAieUcj7tGnwh... 信息，比如目标受众等相关信息，基于此来定义问题。 - 使用Markdown格式加粗标题 ... 3. 分析用户输入的信息是否足以进行详细分析，如果信息不够，你要询问进一步的信息以便提供 ...
ChatGPT应用案例 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/wikcncNZnBZ5wEXdILFX6p7Qusg... 要知道的东西（如下图2）。 以上都是ChatGPT与办公软件单方面的结合。然而 ... 处之一就是提示学习（Prompt Learning）。 预训练模型需要微调，大模型往往需要 ...
RAG及其必要性：提升LLM性能的关键 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/UgmlwJ6iVio89nk4BCEcTyjtnWg/a1... 信息，然后基于这些信息生成回答或文本，从而提高预测质量。RAG 方法 ... **图关系检索**：即引入知识图谱，将实体变成node，把它们之间的关系变成relation ...
InssentAI的知识库训练对AI助手有何提升？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/AGqMww422iAGmdkQsXKco6eNnZb/af**客户管理：**InssentAI 为律师提供管理后台，律师可以在后台管理客户信息及其咨询记录，随时联系客户。 ... 图谱】**，获得具有像真人律师一样的引导式提问能力，从而 ...
Coze 代码组件在工作流中如何发挥作用？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/SXKewXJkEii4npkjbUGcYAJ0nCf/ad在当前的实现中，Coze 所说的提示词通常被称为"user prompt"，它是用户的指令的核心。所以你可以在此处对用户输入的内容进行简单的指令加工。 还有一个让人 ...
数字耳蜗技术演进：Mel频谱图转换原理详解 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Zhh4wD7cuiiSJSkHx6hcYcHqn0d/a5通过Mel频谱图转换技术，系统将声波转化为可视化的热力图谱。这个过程类似于将巴赫的 ... .
LLM中的自我矛盾幻觉如何解决？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/VNvswrci9iWlEhkqCjrcwWuonUh/ad... 在线文本数据。虽然这使它们能够展示出令人印象深刻的语言流畅性，但这也意味着它们能够从训练数据中的偏见、误解模糊的提示或修改信息以表面上与输入对齐中推断出信息。