Kimi+26个提示词（官方提示词） - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/SwjBwhYCAieLgzk1v0qcHbBnnb8再赠AI资料，含AI做自媒体、写爆文、写论文、绘画及变现等。 注：为方便大家使用，本文档开放了编辑权限，大家能直接下载。但请不要编辑，以防其他朋友拿 ...
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Coze 代码组件在工作流中如何发挥作用？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/SXKewXJkEii4npkjbUGcYAJ0nCf/ad相对地，多Agent 模式允许多个Agent 协作完成复杂任务，每个Agent 都可以根据特定的提示和技能独立操作。这些Agent 通过设置的“跳转条件”相互连接，基于特定关键词或用户请求 ...
ChatGPT应用案例 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/wikcncNZnBZ5wEXdILFX6p7Qusg... 要知道的东西（如下图2）。 以上都是ChatGPT与办公软件单方面的结合。然而 ... 处之一就是提示学习（Prompt Learning）。 预训练模型需要微调，大模型往往需要 ...
4.5 历史更新 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/FjiOwWp2giA7hRk6jjfcPioCnAc从创意工具到网页开发，诸多项目表现亮眼。使用也超便捷，能在Qwen Chat直接用，或通过阿里云百炼API调用。不仅开源免费，价格还低于Claude ...
RAG及其必要性：提升LLM性能的关键 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/UgmlwJ6iVio89nk4BCEcTyjtnWg/a1RAG（Retrieval Augmented Generation, 检索增强生成），即LLM 在回答问题或生成文本时，先会从大量文档中检索出相关的信息，然后基于这些信息生成回答或文本，从而提高预测质量 ...
得到品控手册9.0 学习笔记 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/Q83jwGg1Ti5S5qkUsn9cMj23nij在判断是否触碰禁区时，可以从两个维度考虑：内部同事的看法和是否愿意将此项目写入个人简历。 最后，每个人不仅要避免自己触碰禁区，还要勇于质疑和反对他人可能提出的触碰 ...
《我国首例“AI文生图”著作权案一审生效，有何启示？》 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Gn5owxyuWi8SS7kS9MdcAPgmn3e/ai... 信息，应以“内容标识”的形式提供充分的说明。 【蚂蚁集团开源代码大模型 ... 此项目。他们的工作重点是解决与该技术相关的隐私问题。苹果的股价随即上升了2.3 ...
深度学习：强大的神经网络学习 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Af76wZbh4i4YvtkOkDvc56D2nZc/a7虽然这篇文档号称“零门槛”，但人工智能在本质上是永远绕不开微积分、概率论和线性代数的。具备这些数学的基础，至少要了解导数和极小值、多元函数求微分的链式法则、条件概率 ...
Auto GPT等能自主执行任务吗？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/IicOw010SirFVakRW51cXwjDn0d/ai可帮助Chat GPT搜索21年之后的信息，该项目获得了100w+次下载量。但使用该插件时 ... 此处输出用户名）、对话示例、知识文档上传。 例如，Character支持输入一些 ...
8月AGI技术月报下篇
https://docs.feishu.cn/article/wiki/SvZXw63OmiJSvfkuyHtcPhzFnY5主要步骤包括预热模型以初始化GPU资源、捕获静态计算图以及执行图的重放。 随后，文章深入探讨了CUDA Graph在vLLM中的应用。vLLM在推理阶段的 prefill 步骤输入的 batch 和 ...