Kimi+26个提示词（官方提示词） - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/SwjBwhYCAieLgzk1v0qcHbBnnb8同志，安好！ 本文档乃由郁枫（公众号：AI 变革家）所创建，欢迎关注并相互交流。 若有需求，可开启【关注文档更新】之按钮，尔便可随时知悉文档更新之状况。 知识库中的资料更 ...
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Coze 中模型选择应考虑哪些因素？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/SXKewXJkEii4npkjbUGcYAJ0nCf/ak这些智能体是创作的核心，它们能够执行各种任务，从简单的信息检索到复杂的数据分析和自动化流程。它们通过预设的提示词来响应用户的需求。Bot 在Coze 上的应用非常广泛，它们 ...
得到品控手册9.0 学习笔记 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/Q83jwGg1Ti5S5qkUsn9cMj23nij如果需要了解更多关于处理侵权投诉的信息，应参考相关的内部指导文件。 在“得到 ... 与常规教学方法相比，案例课强调案主的真实经历和具体操作过程，而不是提炼出 ...
4.5 历史更新 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/FjiOwWp2giA7hRk6jjfcPioCnAc还有文生视频、图生视频海量案例，提示词全公开。其背后NCR架构大幅提升性能 ... 系统消息设定AI 角色，用户消息提供提示，LLM 则在此基础上生成相应回复。AK 曾 ...
《我国首例“AI文生图”著作权案一审生效，有何启示？》 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Gn5owxyuWi8SS7kS9MdcAPgmn3e/ai【澜舟科技通过生成式AI 备案并发布两款大模型】 据澜舟科技公众号发文，12 月26 日，澜舟科技正式通过国家互联网信息办公室颁布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案， ...
深度学习：强大的神经网络学习 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Af76wZbh4i4YvtkOkDvc56D2nZc/a7后文会详细去讲Exploration vs Exploitation的Trade-off，此处先快速跳过。 ... 这种方法通过统计文本数据中的频率和概率信息，生成文本序列，但可能会受限于数据 ...
怎样保存微信公众号文章？ - 飞书文档
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8月AGI技术月报下篇
https://docs.feishu.cn/article/wiki/SvZXw63OmiJSvfkuyHtcPhzFnY5主要步骤包括预热模型以初始化GPU资源、捕获静态计算图以及执行图的重放。 随后，文章深入探讨了CUDA Graph在vLLM中的应用。vLLM在推理阶段的 prefill 步骤输入的 batch 和 ...
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https://docs.feishu.cn/article/wiki/HYlcwbLnLiC6cjklWQocxT1Vns62024年12月1日 ... RAG通过外部数据增强提示，而微调则是将额外知识融入模型本身。 ... 这种方法的创新之处在于引入了互信息（MI）损失，以确保路由器产生均匀的 ...
10月AGI技术月报下篇 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/QqHQwn3yJiVj27kacgYc50pgnIdUnigram Tokenization：基于词概率的单字模型，通过删除低频token 来优化词汇库。 Stream of Search: 教语言模型搜索的语言. https://www.