深度学习:强大的神经网络学习 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Af76wZbh4i4YvtkOkDvc56D2nZc/a7虽然这篇文档号称“零门槛”,但人工智能在本质上是永远绕不开微积分、概率论和线性代数的。具备这些数学的基础,至少要了解导数和极小值、多元函数求微分的链式法则、条件概率 ...
虽然这篇文档号称“零门槛”,但人工智能在本质上是永远绕不开微积分、概率论和线性代数的。具备这些数学的基础,至少要了解导数和极小值、多元函数求微分的链式法则、条件概率 ...
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尽管Nvidia在AI训练领域仍然占据主导地位,但在推理方面,其他公司尤其是在能效方面正在逐步赶上。 Nvidia的Blackwell芯片在大语言模型(LLM)问答任务中表现突出,其单个加速器 ...