报告：GPT-4 通用人工智能的火花
https://waytoagi.feishu.cn/wiki/KUOaw7Kxoi6u3JkDtTjczY2CnLf?from=lark_search_qa&ccm_open_type=lark_search_qa如图所示，我们将问题说明粘贴到提示中，要求GPT-4 编写一个Python 函数，并使用 ... 根据与用户的对话在Python 中生成一个图形。之后，我们要求这两个模型对生成 ...
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https://docs.feishu.cn/v/wiki/Af76wZbh4i4YvtkOkDvc56D2nZc/a7虽然这篇文档号称“零门槛”，但人工智能在本质上是永远绕不开微积分、概率论和线性代数的。具备这些数学的基础，至少要了解导数和极小值、多元函数求微分的链式法则、条件概率 ...
8月AGI技术月报下篇
https://docs.feishu.cn/article/wiki/SvZXw63OmiJSvfkuyHtcPhzFnY5... 效果更为明显。文章首先通过一个简单的demo展示了如何在自定义模型中应用CUDA Graph加速推理。主要步骤包括预热模型以初始化GPU资源、捕获静态计算图以及执行图的重放。
李继刚等的prompt最佳实践 - 飞书文档
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