探索从GPT-4中提取概念的方法与应用 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/DdaswKBruiVWyXkUzfPcK7oUnpd/a1在当今的科技领域，自然语言处理技术的发展日新月异，而GPT-4 作为其中的佼佼者，引起了广泛的关注和研究。本文将围绕OpenAI 网站上关于从GPT-4 中提取概念的内容进行 ...
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NLTK vs LLM：GraphRAG实体提取方法深度大比 - 飞书
https://agijuejin.feishu.cn/wiki/Ua2ZwQAT2i8Wwik6IaccC60lnhdNLTK vs LLM：GraphRAG实体提取方法深度大比 · 1. GraphRAG配置NLTK. NLTK由Steven Bird和Edward Loper等人在宾夕法尼亚大学计算机和信息科学系开发，它为NLP研究者和开发 ...
Keras ImageDataGenerator在迁移学习中的特征提取方法及优势
https://docs.feishu.cn/v/wiki/EqZNwTNSsiU0e3k3d2wcL8rinMH/ac在当今的人工智能领域，深度学习技术正以惊人的速度发展，其中图像识别是一个重要的应用方向。本文将围绕使用Keras ImageDataGenerator 进行迁移学习展开深入探讨。
文本摘要中关键信息的提取方法 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/J9wKwk2LYiwnUlkpHPRcOiXinPe/a5而且，句子的结构也多种多样，有简单句、复合句、复杂句等。复杂的句子结构可能会隐藏关键信息，需要仔细剖析才能提取出核心内容。例如，“尽管他努力学习，但由于基础薄弱，他在 ...
机器学习在视频人脸重构中的特征提取方法 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Yodlw1od5iBpSekm9YacNw6Rntc/ae传统的图像处理方法在面对这些复杂情况时，往往存在一定的局限性。而机器学习则能够通过对大量不同场景下的人脸数据进行学习，从而更好地应对这些挑战。它可以自动识别和提取 ...
如何利用LLM进行高效数据抽取？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/TSoEw9pNeiAvy1kT7mdcf8CQnub/aa2024年3月11日 ... 尽管自动化解决方案愈来愈偏向使用ML技术而不是基于规则的方法，意识到ML ... 在我们的提取用例文档中，你可以找到更多细节，助你从LLMs中提取更好的性能。
机器学习中真实人脸的特征提取方法 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Telew7KlDiWMGNk9fWMckwGKnHc/ai首先，人脸是我们身份识别的重要标识之一。机器学习算法通过对大量真实人脸数据的学习和分析，能够实现高精度的人脸识别。这一技术在安防领域有着至关重要的应用。例如，在 ...
提升网页内容提取能力的方法 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/MCD2wGDLAiSFt6kQo3Yc7rJln4c/a7需要配合Chrome的【kimi阅读助手】来使用。 助手用法：解锁Kimi使用新方式！这款神级插件让Kimi交互效率提升95%！ 网页内容提取基础版https://mp.weixin.qq.com/s.
Model2Vec：快速模型提取的创新方法 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/YKV5wDgyKiQAHJkbHHUcHj7cnL8/a8作者提出了一种简单的架构，该架构结合了基于采样的预测控制器和基于视觉的姿态估计器，以在线搜索接触丰富的控制动作。通过广泛的实验，文章评估了该方法在现实世界中的性能 ...
提取图片中的文字 - 飞书
https://www.feishu.cn/hc/zh-CN/articles/258254899042-%E6%8F%90%E5%8F%96%E5%9B%BE%E7%89%87%E4%B8%AD%E7%9A%84%E6%96%87%E5%AD%972024年11月27日 ... ... 提取文字点击会话中的图片，在图片查看器上方点击提取文字图标。 框 ... 你可通过以下2 种方式进入截图界面，选择提取文字：. 方式1：鼠标悬停在 ...