LLM4Rec：当推荐系统遇到大模型 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/DMqOwfhbIi2kUlkxu0RcVaYjn2F百度和港大合作的工作，用LLM 解决推荐系统的数据稀疏性问题（论文讨论对象是基于图神经网络的推荐系统）。 ... 生成式推荐综述：Large Language Models for Generative ...
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MoE如何助力推荐系统发展？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/SKYZwIeyBibUCUkcjfbcdKt8nug/ak... 综述报告，其中清晰且全面地总结了MoE 相关研究，并提出了一种全新的分类法，将这些研究归类到了算法、系统和应用三大类。 论文标题：A Survey on Mixture of Experts.
DMIN模型怎样推动推荐系统发展？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/SDTawG9Z5i4SCWkTeaLczIWBnMf/al从计算过程来看，动态路由算法 ... ComiRec. 阿里KDD'20论文：Controllable Multi-Interest Framework for Recommendation ... 推荐系统bias综述：https://arxiv.org/pdf ...
大模型推荐系统有哪些进展和未来方向？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/LlzmwC1a2i2BhOkAQsFcOpQRnSf/as此外，用户研究突显了我们框架的用户友好性和可用性，与基于规则的AutoML方法相比。 在生成AI供应链中解锁公平使用：系统化文献综述. 贡献人： @李果芮. 链接： ...
KDD 2024｜港大黄超团队深度解析大模型在图机器学习领域的「未知 ...
https://docs.feishu.cn/article/wiki/DqGiwdnlpiYNdlkF6MGcEb5Snld此前的工作包括了通用图大语言模型GraphGPT，HiGPT；智慧城市大语言模型UrbanGPT；可解释大语言模型推荐算法XRec 等。 ... 综述中，为我们揭示了答案。 图，作为描绘现实 ...
动态知识图谱能否替代传统文献综述？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/OnHxwy7fziuQ56krXpccNbvenmd/ah... 论文。这场静默的革命，正在重塑人类探索真理的方式 ... 综述，通过定制化的GPT-4 ... 3.1 信息分发的精准化悖论. 学术推荐算法正在创造着两个截然不同的平行宇宙：.
综述：探索基于大型语言模型的智能体：定义、方法与前景 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/Ms10w3VufiBel3kXwDJcq2zxnue这是一篇关于智能体的综述，正如题目所言，很好的介绍智能体的定义、方法与前景。 论文 ... 推荐系统: RecAgent [282] 以LLM为核心和推荐模型为工具，构建了一个多功能互动推荐 ...
机器学习领域综述大列表，快来看看！ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Lml5w06zRiM8WBk29k8caIZXn1d/af涵盖ML/DL/NLP/推荐/风控/数学等知识点大列表 · 炼丹宝典| Deep Learning 调 ... 从顶会论文看对比学习的应用！ 继续！从顶会论文看对比学习的应用！ 聊一聊大火的 ...
全球首篇通用世界模型综述发布 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/R4anwHLPdi3BVnkvD4ccVqMfnie/a5关于大模型分词（tokenization），大神Karpathy刚刚推荐了一篇必读新论文。主题是 ... 算法，该算法无状态：与其他提出的算法不同，无状态推理不会因状态大小增加 ...
利用LLM推理增强个性化推荐系统 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/WTw2wTkEoiuu0DkQWeOcmg5OnTd/ac论文. 循环搜索：LLM自动提示中具有自适应增长的活体框架. 贡献人： @李果芮. 链接：http:// ...