推荐系统与大模型结合有哪些新趋势? - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/CwvTwOfhwiHIO4kCSTfcDqUonNh/akRAGApp:在任何你希望的基础设施上快速启动一个RAG/代理聊天机器人,完全开源. https://x.com/jerryjliu0/status/1794144413423382764. 许多企业开发者正在为内部用户构建 ...
RAGApp:在任何你希望的基础设施上快速启动一个RAG/代理聊天机器人,完全开源. https://x.com/jerryjliu0/status/1794144413423382764. 许多企业开发者正在为内部用户构建 ...
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... 系统遇上LLM 在笔者之前的专栏中推荐系统及计算广告www.zhihu.com/column/c_1611400569750257665 介绍了推荐系统发展过程及主流算法,该类方法有些主要特点:模型规模不大 ...
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2024年11月9日 ... 推荐系统的多样性提升:YouTube和Spotify都利用大模型进行多样性推荐。大模型通过生成式检索(将物品转为向量、压缩为ID,再生成推荐)来探索用户的新兴趣,并 ...
这一模型的训练依赖于专家对模型多种输出的偏好排序,通过偏好数据训练出的奖励模型能够有效评判模型输出的质量。 目前还有很多工作试图去除复杂的强化学习算法,或其他使用 ...
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之后,该团队分计算、通信和存储三大板块介绍了MoE 模型开发所面临的系统设计难题以及解决这些难题的研究成果,详见原论文。表4 给出了开源MoE 框架的概况。 混合专家的应用.