字节扣子的内容推荐机制效果怎样？ - 飞书文档- Feishu
https://docs.feishu.cn/v/wiki/WNKowC0RWiS2OlkqJbGcFacenzS/ak本次只做简单科普与个人实操经历对比，并附上AI 专业解读，一家之言，大家看个乐 ... 知差距的问题（内容推荐可用于流量互换）。有句俗话说有时候人与人之间的 ...
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LLM4Rec：当推荐系统遇到大模型 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/DMqOwfhbIi2kUlkxu0RcVaYjn2F认知梳理。全文只会引用互联网公开资源，不涉及任何内部未公开信息。 推荐 ... LLM 在电商推荐系统的探索与实践. 利用大模型的知识和推理能力，提高推荐模型对 ...
LLM用于推荐系统时，如何克服推荐对数据集的高度依赖？
https://docs.feishu.cn/v/wiki/F656w0Ru7iF2UfkrCAMcEBnhnof/ac**跨域推荐**：LLM 实际上可以作为多视角的知识库。除了一个领域 ... 三、见微知著：通过实践理解细节. 本节将使用TALLRec 的开源项目来体验LLM在推荐系统中的实践过程．
知乎/公众号（学习/实操） - 飞书
https://riqj1o8d3cs.feishu.cn/wiki/HR4dwFl2PiA95RkEXONcykw2nTg15. 白小鱼：上交。联邦学习相关干货知识分享，以及推荐各种LLM相关讯息。. 16. 贱贱：不用多介绍了，虽然我不是很认可他的观点，但学术八卦还是得看他，比如这次薛鹏 ...
4万字教程-COZE/扣子与智能体入门 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/ZGoFwzb0ai28mdkKqLjcqE2hnbU通过对Agent 知识的介绍，辅之以Coze 功能实操，将AI 产品设计流程串起来，帮助 ... 例如，一个内容推荐系统会根据用户对推荐内容的反馈（点击、观看时长等）调整 ...
SlateQ如何探索youtube视频推荐重排 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/LPlAwm6vSiesFBkysh8csZYfn1g/al... 知梳理。全文只会引用互联网公开资源，不涉及任何内部未公开信息，欢迎讨论~ 重排Overview 搜索推荐广告的基础架构和知识 ... 实操经验、踩坑分享的内容相对较少。下面借助几个 ...
人生管理的智慧实践：记录美好人生 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/wikcngcxfq10jAInZR4Uw6jszQf/a9认知免疫系统：知识体系能培养对算法偏见的抵抗力。麻省理工实验表明，具有系统知识背景的用户更少陷入推荐算法构建的信息茧房。 三、AI时代的认知协作模式. 增强智能 ...
运用词典为企业知识流动提效
https://www.feishu.cn/hc/zh-CN/articles/907269113942-%E8%BF%90%E7%94%A8%E8%AF%8D%E5%85%B8%E4%B8%BA%E4%BC%81%E4%B8%9A%E7%9F%A5%E8%AF%86%E6%B5%81%E5%8A%A8%E6%8F%90%E6%95%88推荐阅读人员：词典管理员一、为什么要用词典？ ... 五、如何用好词典？. 想要用好词典首先需要我们明确知识沉淀的目标，并坚定持续做好知识沉淀的信心，实操中可以从以下几件事 ...
工具推荐 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/UNKKw0ou1iXMCKkXKeOcNxR8nyd知识库中的资料更多的是一些指令，是比较基础的资料。如果你想用好Kimi，用好AI，可以购买我的AIGC学习和实战手册。这是一套从入门到精通的AI实操教程。内含上百个AI ...
优质信息源推荐：丰富您的知识储备 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/SPdtwkDt4i8X2mkX3g8cNhggnhh/a31.1.15. 沉淀一个学科的知识，要从初阶、进阶、高阶分阶段进行学习和记录，还有实践。 1.1.16. 知识整理过后并 ...