数据分析的重要方法 - 飞书文档
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【飞行社】 AJ的个人主页 - 飞书
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AI Agent后台提示词 - 飞书文档
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《高质量提示词秘笈之换模型》 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/OtOhwTzsPiE0z5kCGmFcWaaXnrf/ah结果：展示实际案例研究，包括准确率提升的数据统计和比较。 ... 一篇好的文章，不是一个AI 提示词一次AI 工作任务就可以完成的，需要做任务拆解，逐项完成，最后拼接整合。
实用篇：直接使用的Prompt库 - 飞书文档
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NLP技术有多复杂？Transformer架构逐层拆解 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/UxdpwRDvki0CDyk0vzocyxULnPd/aj警示案例：某招聘AI因历史数据偏差，导致对女性工程师的评分系统性偏低，最终引发算法审计风暴。 4.2 就业市场的板块运动. 麦肯锡最新研究报告显示：. 40%的文书岗位将在 ...
沦为改写降重，提升学术论文质量 - 飞书文档
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AI Agent的Planning模式：任务拆解执行的奥秘是什么？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Bt1bw7ns7itObLk8LTTcTBh8njf/a8惊讶于对Agentic Workflow的效果，他的团队进行了一个案例研究。研究使用了OpenAI在2021年发布的HumanEval数据集(包含164个精心设计的Python编程问题，是评估LLM代码性能方面 ...
全球商业化AI项目 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/QA8TwBUjwi03GJkjcdHcd0Mgn3g项目描述：绮算法由重庆绮算法科技有限公司推出，专注于为宠物提供AI驱动的健康解决方案。作为重庆市政府重点引入的AI大数据服务商，公司在多个国际和国内城市设有研发中心。
樊登读书的商业模式探究 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/wikcn38CVWD0wftxaj4PsvEJcGg/a32022年11月2日 ... 我们主要运用三种模型对产品的功能、设计进行拆解，由于没有权威的官方数据，所以我们更多以推导的形式去思考樊登读书为什么这样设计。 第一个，增长模型。由 ...