BISHENG：开源LLM应用开发平台 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/S3vUwOgSmiXNYmk25hocCtYznKc/a1输入节点支持单文件全文解析和文件路径获取；. 优化工作流构建和调试过程中的体验，包括但不限于提示词编辑、节点日志查看、变量有效性校 ...
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Notebook企业高级文档解析，提供多种文档解析方法 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/YisIwBcbjiJrqKkZyItcVhosntP/a4奇绩大模型日报（4月3日）. 推特. HuggingFace发布两个用于OCR(从PDF/图像中提取文本的任务)的最大开源数据集. 贡献人：@Angela.
InternVL2：开源多模态大模型新标杆 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/TljbwJgjdi7MG1k7a80cWITpnHd/a22024年9月15日 ... InternVL 2.0 具有各种指令调整模型，范围从10 亿到1080 亿个参数。与最先进的开源多模态大型语言模型相比，InternVL 2.0 超越了大多数开源模型。它在各种 ...
为什么需要RAG开源项目推荐学习？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/NVVtw2MTqigLSTkPeqIcFgIcnYd/ak一文带你了解RAG(检索增强生成) | 概念理论介绍+ 代码实操 · **可扩展性**：减小模型规模及训练开销，同时简化知识库的扩容更新过程。 · **扩展模型能力**：大规模语言模型如GPT ...
2023-08-22国产开源大模型，首次实现代码解释 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/Ga8QwFQQfiUIbukBYUXca9vLnJc2023年8月22日 ... 单靠大语言模型的聊天能力无法满足例如报告分析、电子商务、数理问题求解等具体场景下的任务需求。为使大模型能够执行复杂任务，OpenAI于今年7月9日向用户 ...
通过增强PDF结构识别，革新检索增强生成技术(RAG) - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/TcwvwTa7Mij60WkM1b7cojnEnIg2024年1月31日 ... Baseline 模型：使用PyPDF 解析文档，利用RecursiveCharacterTextSplitter 函数进行分块。 ... 一些初步实验表明，一些开源的PDF 解析方法可能无法达到高质量 ...
AI大模型私有化部署全解析 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/TR3wwIFUFi2TJ1kLYImccyiRn1c/a1接下来，我将详细介绍两种部署方式，因为各类大模型的数量实在是太多了，有大语言模型，也有针对某个赛道的垂类模型。因此，这里我们只介绍两个开源项目的私有化部署方案，一个是 ...
微软开源OmniParser，革新屏幕解析 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/WQxtwZKCciRcbvkjmymcSgW0nif/a22024年11月9日 ... 近期，AI 操控计算机领域迎来一波热潮。微软推出的OmniParser，展示了其卓越的屏幕解析能力，结合视觉和语言模型（VLM），可以将UI截图解析为结构 ...
开源大模型与闭源大模型的对比 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/XJA9w5be6iiSDLk58LvcKhZvngh/a3这一概念最初在计算机视觉领域萌芽，通过在ImageNet（一个大型图像数据集）上的训练，为模型参数奠定了坚实的基础。随后，这一理念被自然语言处理（NLP）领域采纳，word2vec开创 ...
解析黑马嵌入式开源文档的内容结构
https://docs.feishu.cn/v/wiki/JohOwdbAiiHNjskH1Z6cVwMVnEb/a4黑马嵌入式开源文档. https://www.yuque.com/icheima. 飞书AI 知识问答系统深度集成DeepSeek R1 满血版大模型，支持实时联网搜索、多格式文件解析及知识库的无缝对接。