文本相似度计算方法有几种 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/RSUgwDtVziDomOkMTC4cxKySn7g/ag阅读Tips 本文针对深入理解NLP 的中文分词：从原理到实践做了粗糙性的概括和总结，没有做过多的上下文处理，建议直接前往小册阅读~ 01 开篇：深入理解中文分词原理及 ...
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如何有效表示block进行相似度计算？ - 飞书文档
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多视图相似度排名算法如何计算得分？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/QN5Uwa2UHiDrTakH4uBcQAUKn88/ak**多视图相似度排名算法的一个示例**。从意图-工具相似度得分中，定义排名得分为每个工具在相同意图和相似度得分内的反转排名顺序的元组（即，最低相似度得分将具有反转排名 ...
大模型幻觉：基于抽取证据的相似度计算如何检测？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/AaXSwYnDuiPhm8k9B0McjPJSnvd/ah哈工大SCIR｜阅读原文转载请联系原作者取得授权原创作者： 孙孟周转载须标注出处：哈工大SCIR 引言随着市面上各种大模型的出现，研究者们发现大模型会“产生与某些来源 ...
Skip-Gram模型如何应对计算复杂度？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/PJYJwS9Uei3l8DkOsBocnyvNnud/ag直观地说， skip-gram 模型与CBOW 模型刚好相反。在这种架构中，它将当前单词作为输入，并试图准确预测当前单词前后的单词。这个模型本质上是试图学习并预测指定输入单词的 ...
理解N-gram代码所需的数学原理重要吗？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/STvkwvxvjiC8dok6HrvcdSf0njd/ad本期我们先详解n-gram 模型的算法原理（包括困惑度的定义、计算方式（与熵的关系）、数据稀疏问题的解决方式等），再来对基于Python 和C 的ngram 代码进行解读。 n-gram 算法 ...
Swin Transformer：解决ViT计算复杂度问题 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/ReVzwZUr0ivgWfkaQ91cXrYUnoh/a72023年7月8日 ... Swin Transformer. 从上文可知ViT的序列长度是跟分辨率大小成正比的，而transformer结构的计算复杂度又跟序列长度呈平方关系，因此当下游任务的分辨率线性 ...
训练：Score Function的数学科普 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/KfujwTlgDiiofXkmX4ycQxQNnVb/a6收益：不用计算normalizing constant 了。计算复杂度更低，问题解决。 注意：Score function 里有log 项，因为，score function 的定义，是log-likelihood ...
Infinity如何优化MaxSim计算？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/V5s3wLvpXiCNfjkBxQpcuy5jn5v/ac在排序计算时，ColBERT 引入了延迟交互计算相似度函数，并将其命名为最大相似性（MaxSim），计算方法如下：对于每个查询Token 的向量都要与所有文档Token 对应的向量 ...
开源本地困惑度研究代理如何优化困惑度计算？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/JtEow80rSimvfkkNRUDcnPQjnTf/a2... 度越低，说明模型对文本的理解和预测越准确。 对于这个开源项目来说，它的目标之一可能就是通过自身的架构和算法来优化困惑度的计算和表现。Llama3作为一种先进的语言 ...