3. 迈向工程化应用| AI落地解决方案和业务流设计 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/CILPwusVhiLc5DksCiscCeLVnt5在工作流拆解完毕之后，我们就需要为每个环节来设计提示词了，由于某些环节在实际落地时不会形成单独的提示词。加上Part1、Part2中所讲的提示词内容，我们将刚才所讲的流程 ...
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企业组织推动生成式AI在工程应用的重点是什么？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/TxyIwgFjniJxKDkUGSXc70iYnIb/ag在当今科技飞速发展的时代，生成式AI 正逐渐成为各个领域的热门话题。本文将以麦肯锡公司发布的关于托马斯·多姆克（Thomas Dohmke）对利用生成式AI 改善工程体验的见解 ...
3. 迈向工程化应用| AI落地解决方案和业务流设计 - 飞书云文档
https://langgptai.feishu.cn/wiki/Guxgw0rA8iZyjAkqJFrcc4I0nYclogo.png 作者：蓝衣剑客，云中江树文章状态：持续更新中一、前言虽然目前网络上关于提示工程的相关资料已经多如牛毛，然而RAG (检索增强生成) 任务中提示工程如何进行的 ...
RAG 提示工程系列（3）| 迈向工程化应用
https://www.feishu.cn/community/article?id=7399594829023281153《迈向工程化应用》是由蓝衣剑客和云中江树撰写的一系列文章，介绍了RAG任务中的提示工程实践经验，详细探讨了大模型应用的工程化流程及业务流设计，旨在帮助读者更好地 ...
如何提高生成式AI模型在工程应用中的可解释性和可靠性 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/KNA4w7JHwiVc9wkKBbZck1Xon1e/a5在活动中，首先引人注目的是生成式AI在工程设计方面的应用展示。我们知道，传统的工程设计往往需要工程师们凭借自身的专业知识和经验，进行大量的计算、绘图和模拟。然而， ...
提示词设计与工程：核心概念与应用 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/SpF9wfUlPi5yfYkyGL1cwpoxnAc/a1提示词工程不仅仅是构建提示词，它还需要结合领域知识、对AI模型的理解，以及一种系统化的方法来为不同情境定制提示词。这可能包括创建可以根据给定数据集或上下文进行程序化 ...
从API到Agent：洞悉LangChain工程化设计 - 飞书
https://v11enp9ok1h.feishu.cn/wiki/HlBqwfA0Qi6QaEkBXs6cO0XqnIe顾名思义，LangChain中的“Lang”自然是指大语言模型，“Chain”即“链”，也就是将大模型与其他组件连接成链，借此构建AI工程应用。那么LangChain该如何（How）做到这一点的 ...
AI Builder在教育领域的提示工程应用
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Rly3wIKSriQyJ8kisENcCYyyndc/a8在当今数字化的时代，人工智能的发展正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。微软公司的Power Platform 博客中提到的AI Builder 为提示工程带来了新的可能性， ...
OpenAI O1模型在医疗行业提示工程应用面临哪些挑战？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/DNaowaf5UiSkZ2krK4ncYODDnbI/a3在当今科技飞速发展的时代，人工智能领域的每一次突破都备受关注。OpenAI作为该领域的重要参与者，其最新的O1生成式AI模型更是引发了广泛的讨论。其中，提示和提示工程 ...
大模型应用工程的现状与挑战 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/RODjw9m07iWR57k2cNdcIV3qnWc/a12024年3月9日 ... LLM 应用的另一个瓶颈是实时性能。由于LLM 模型体量巨大，推理过程非常耗时，很难满足实时交互的需求。我们在开发调试过程中，非常容易遇到请求超时、响应 ...