ReAct模式:让LLM学会使用工具 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Kke1wcqYOiYxD2kd1Dwcsu02ngc/a2代码中有Planner 和和Replanner,Planner 负责第一次生成 ... Worker:循环遍历每个任务,并将任务输出分配给相应的变量。当调用后续调用时,它还会用变量的结果替换变量。
代码中有Planner 和和Replanner,Planner 负责第一次生成 ... Worker:循环遍历每个任务,并将任务输出分配给相应的变量。当调用后续调用时,它还会用变量的结果替换变量。
但很多时候,输出的text还要借助其他工具才能真正执行。比如输出的Python代码要调用Python的解释器才能执行得到结果 ... 可以直接修改整个系统的环境变量,也可以通过.
2022年10月17日 ... 函数公式:= INTERCEPT(data_y, data_x) ; 参数释义: ; data_y(必填):因变量或因变数据集 ; data_x(必填):自变量或自变数据集 ; 举个例子:= INTERCEPT(A2: ...
提示工程(Prompt Engineering),也称为上下文提示,是一种通过不更新模型的权重/参数来引导LLM行为朝着特定结果的方法。这是与AI有效交流所需结果的过程。
编写代码,处理输入变量来生成返回值. 代码可以提高效率增强稳定性,能用代码解决 ... 引用上面大模型节点的输出结果. 填写系统提示词. 添加绘图插件. 点击添加节点 ...
这个插件说的是AI 思维导图软件,但是请求体写的很简单,其实没法确定如何稳定生成预期结果。 ... 根据最终输出预期,按照Markdown 格式的写法,引用「输出变量」区域的 ...
**代码生成**是指使用自动化工具和技术,根据指定的输入规则和要求,生成相应 ... 在数据分析领域,代码生成可以根据数据分析结果自动生成相应的数据处理代码。在 ...
***通过这种引导模型生成代码再进行执行的手段,可以显著提升模型在数学问题求解上的表现。 PoT作为CoT的衍生技术,也遵循了零样本和少样本的学习范式。零样本PoT与CoT在方法 ...
MLP ** 类:**实现了一个多层感知机。 main ** 方法:**主程序入口,使用上面的对象和工具 ... 输出结果是否一致来判断程序的正确性。 Value 类: 成员变量. class Value { ...
在lagent代码里可以看到自己部署模型还有vllm,调用api还有商汤的模型sensenova。 调用模型输出结果的completion方法是否带stream(一边生成一边返回结果还是全部生成 ...