llm - course:从基础到进阶的大模型学习宝藏教程
https://docs.feishu.cn/v/wiki/BBqowQHXZiUWC3khsCOcQrZBnme/a2这是我在GitHub上发现的最全的开源大模型教程,作者整合了大量LLM教材和资料,绘制学习路线图。可以帮助初学者快速掌握大模型的应用和开发技巧,也可以帮助有经验的数据科学家 ...
这是我在GitHub上发现的最全的开源大模型教程,作者整合了大量LLM教材和资料,绘制学习路线图。可以帮助初学者快速掌握大模型的应用和开发技巧,也可以帮助有经验的数据科学家 ...
再次强调,现在还不清楚是否有方法“总结它的操作方式”。但是,语言的丰富性和细节 ... 导数】。结果是我们可以在某种局部逼近的情况下“反演”神经网络的操作,并 ...
3每个神经元不一样,适用全连接. 反向传播算法(BP:Back Propagation). 又称作误差反向传播算法. 给出了一种计算偏导数的方法. 损失函数是用于衡量模型预测结果与实际结果 ...
解决过拟合的方法通常包括以下几种:. 数据增强(Data Augmentation):可以对训练数据进行扩增,如旋转、缩放、翻转等,从而增加 ...
这种低效率是由于GPU上不同线程块之间的负载分配不佳,导致低占用率或不必要的共享内存读/写。 方法:. (1) **调整算法,减少中间缩放的次数。 **通常实现Softmax算子为了数值 ...
2024年2月12日 ... 这个根据x求出y的过程就是**模型的推理过程**。在LLM中,x一般是一个句子,如“帮我计算23+20的结果”,y一般是:“等于43”。