AI建模代理的职业发展受哪些因素影响？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/JHLWwgzemiFXStknzPXciSMRnRe/ae因为模型的构建和优化离不开数学原理和统计方法的支持。他们需要能够运用概率论、线性代数等知识来分析数据、设计模型结构，并评估模型的性能。例如，在构建一个预测销售趋势 ...
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提示词工程师职业前景如何？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/LPXBwL833ivSkKkLGyzcwGPwn4c/ag它通过学习大量的文本数据，理解语义和语法规则，并用这些规则来预测下一个词。提示词在这个过程中就像是上下文，为模型提供了生成输出的依据。你可以将其视为在无数可能的 ...
Gemini 2.0对就业市场的岗位影响 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/T9BnwQTwyi2qvykaYuFcaBkGnXe/a7它可以分析大量的金融数据，预测市场趋势，为投资者提供合理的投资策略。在制造业 ... 前景。然而，我们也应该清醒地认识到，Gemini 2.0的发展面临着诸多挑战 ...
吴恩达分享识别有前景创意的最佳实践，是真的吗？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/ZDtfwFPfAimoVMkLQT9cHOR3nKh/aa他预测，AI 工程师的出现将使软件开发进入一个新的繁荣时代，工程师的工作 ... 模型和闭源模型所产生的方法之间的性能差距。 揭示大型语言模型通过知识神经元的 ...
模型训练挑战何在？李沐逐一分析 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Lm1BwABtViIPSJkUPyccNC0Bn1e/ag2024年8月23日 ... 在大公司工作需要确保个人目标与公司一致，而非仅追求个人兴趣。创业公司面临生存压力，需要更高的驱动力。打工人虽有稳定收入和学习机会，但可能限制思维。
3D模型与多模态的融合前景 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/RXlVwgxSkihqpOkBr72c0oX1nQb/a2在2024 或不远的将来，或许人类会迎来多模态的GPT 时刻，我们希望大模型能够真正理解世界，也希望其能给人类输出更多样化的内容，赋能教育、医疗、电商多个领域。
开源大模型与闭源大模型的对比 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/XJA9w5be6iiSDLk58LvcKhZvngh/a3目前还有很多工作试图去除复杂的强化学习算法，或其他使用SFT 方式来达到与RLHF 相似的效果，从而简化模型的对齐过程。例如，直接偏好优化（Direct Preference Optimization, ...
LMMs 多模态大模型的曙光：初探GPT-4V（ision）【宝玉】
https://docs.feishu.cn/article/wiki/BXbBwL0FrikBsCkw6djchOyQn0H然而，在图b 中，我们通过在提示信息中加入从零售网站上找来的食品图片作为参考，GPT-4V 就成功识别了篮子里的五个物品。 这次成功的尝试使得自助结账系统能继续工作，从数据库 ...
【飞行社】 AJ的个人主页 - 飞书
https://www.feishu.cn/community/profile?id=7215609422452719618该应用结合LLM模型和开源工作流，完美解决了家长讲故事的需求。 点赞. 收藏 ... 摩根大通通过人工智能驱动的模型破译央行信息，发现交易信号，并预测政策变化。该 ...
全球AI 大模型全栈技术研究报告2024 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/P225wEjZwihR81kCYXkcHIPinyc经过大规模预训练的大模型，能够在各种任务中达到更高的准确性、降低应用的开发门槛、增强模型泛化能力等，是AI 领域的一项重大进步。大模型最早的关注度源于NLP 领域，随 ...