实操教程：萌宠 - 飞书
https://xmgtoagi.feishu.cn/wiki/P3NOwKscaiZz9FkM8yScsWB0nNg... 训练Lora的整合包. 创建Lora模型的方式有许多，包括通过脚本进行训练，通过网页界面操作，甚至有一些专业人士最近提供了Lora训练的一键式整合包。尽管这些方法在表面上 ...
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机器学习初学者项目的模型训练方法 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Gv56wrRpZibRorkd4HSce0C9nBb/a73. 增强实践经验：实际项目可以让初学者熟悉机器学习的开发流程，包括数据收集、预处理、模型训练、评估和优化等环节，积累宝贵的实践经验。 4. 培养创新能力：在项目实践 ...
如何在深度学习中进行模型训练？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Ex6xwU77yiJzUakhqI7c79VInJb/ag预训练模型的使用：学习如何加载和微调预训练模型，以加快训练过程并提高模型性能。 ... 性能评估与优化：如何通过准确率等指标评估模型性能，并进行相应的优化。 **实操代码地址 ...
大模型微调的模型保存与训练 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/V1WowewP1iLXjxk0sDgcO1Wlnke/aa强炼：炼制过程复杂、炼制难度较大，非技艺高超者难以胜任。 对理论部分不太了解的话，建议先通读上一篇文章，可加深对实操部分的理解. 我们知道，从零开始训练大模型 ...
GPTQ的训练过程及实践 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/JuxQwA2alidCKkkFq5MczjuXnBd/ac3.1 GPTQ 的基本原理 ... 即对于每个需要被量化的层(对应参数W )，希望量化前后该层输出变化尽量小。 ... 其中H 是一个代表loss的Hessian 矩阵。 ... 其中quant(q) 是把q 近似到 ...
从零入门AI生图：原理、实践与赛事全解析 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/CMYkwKow0ihxOikg1G9cd9Zhnng/a1... 训练好的大模型进行针对性优化，以实现对特定主题、风格或任务的精细化控制。 ComfyUI. ComfyUI 是一个工作流工具，主要用于简化和优化AI 模型的配置和训练过程。通过 ...
大圣：全网最适合小白的Llama3 部署和微调教程 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/Sx6zwWdD5iCqP6kgySycmoOgn5c入门最好的方式就是直接上手实操，这是也是之前的一系列教程中所强调的理念 ... 这种对大模型针对特定领域进行的训练过程称为大模型的微调。 微调是一个调整过程 ...
微调LLMs：概述、方法和最佳实践（附天工Skywork-13B微调）
https://docs.feishu.cn/article/wiki/TNUAw3AMtiToCnkVgL5cVR8anyh从总体上看，大模型的训练可以分为四个关键阶段： 预训练、有监督微调、奖励建模和强化学习。 预训练阶段是最为耗时的 ...
大模型预训练方式的调研 - 飞书文档
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task03 LLm与微调入门 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/Drttwt1bxiFNW8k8kpFctdQDn2c微调实操一: 增量预训练(Pretraining)-CSDN博客. https://blog.csdn.net ... 微调实操四:直接偏好优化方法-DPO_dpo微调-CSDN博客. https://blog.csdn.net ...