如何设计Prompt的工作流？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/PPfZw5EYzifxJvkJN7TcTn3inBc/aq案例（来自小七姐） ... 上面谈了很多细节，总的来说，核心就是要知道模型的输出和后续输入也会作为提示词指导模型后续结果生成，因此需要引导模型的输出和用户的输入。尤其是需要 ...
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Coze 中创建Bot（多Agent）如何进行编排？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/SXKewXJkEii4npkjbUGcYAJ0nCf/aj如果读者能够从我的文章中感受到价值，无论是对于AI 初学者还是有经验的用户，那都将是我最大的欣慰。我期望这些文章能够成为连接理论与实践、普及与深入的桥梁，帮助每个人在 ...
实践案例：如何创建游戏搭子？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/MgWgw5Zpfie8h9kfx4OcUUiYnJc/a9提示工程关键原则 · 1. 原则1 - 编写清晰具体的指令 · 2. 原则2 - 给模型充足的思考时间 · 3. 模型的局限性 · 4. 总结类应用 · 5. 推理类应用 · 6. 转换类应用.
4万字教程-COZE/扣子与智能体入门 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/ZGoFwzb0ai28mdkKqLjcqE2hnbU结合前两个案例通过将大模型从一个文本生成工具，变为调用接口的工具，把生成文本的发散问题；变为理解问题意图、调用接口成功/失败的固定问题，来提高数据质量，减少错误数据对 ...
《MetaGPT智能体开发入门》教程 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/KhCcweQKmijXi6kDwnicM0qpnEf实现一个单动作Agent ... 在 \_act 方法中，我们需要编写智能体具体的行动逻辑，智能体将从最新的记忆中获取人类指令，运行配备的动作，MetaGPT将其作为待办事项( self\.``rc``\.
最全的RAG技术概览 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/UNRCw5gL0iCwTukfNtacvXChnnd本文的宗旨在于系统整理并介绍关键的高级检索增强生成（Retrieval Augmented Generation, RAG）技术，并重点参考了LlamaIndex 中的实现案例，以便于其他开发者更深入地掌握这项 ...
【多Agent】MetaGPT学习教程 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/MJDDwySWEibeJSkOzJocTC5InGh项目简介课程说明：Hugging Multi-Agent 是一套专为期望深入了解并实践多智能体系统的开发者设计的实用指南。基于国内领先的多智能体框架MetaGPT（iclr 2024 oral） 旨在 ...
RAG中的数据准备：详细环节与技术 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/KVIBwTxnrixYrFkT7oycPX7QnBg/a3查询转换是一系列技术，使用LLM 作为推理引擎来修改用户输入以提高检索质量。有很多技术实现可供选择。 **对于复杂的查询，大语言模型能够将其拆分为多个子查询。 **比如，.
4.5 历史更新 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/FjiOwWp2giA7hRk6jjfcPioCnAc文中介绍了Gemini、Cursor 等常用工具及用法，通过学习网站搭建、提示词管理助手迭代等案例，细致展示开发流程，带你一步步实操。别犹豫，高频实践才是关键，先做出产品，探索与 ...
PPT助手如何设计吸引人的演示文稿？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/SwjBwhYCAieLgzk1v0qcHbBnnb8/ar这是一套从入门到精通的AI实操教程。内含上百个AI应用与实践案例，配套超500个提示词、数十个批量操作和办公自动化指令。可以让你轻松掌握AI的应用秘诀。 原价198元 ...