实践案例:如何创建游戏搭子? - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/MgWgw5Zpfie8h9kfx4OcUUiYnJc/a9提示工程关键原则 · 1. 原则1 - 编写清晰具体的指令 · 2. 原则2 - 给模型充足的思考时间 · 3. 模型的局限性 · 4. 总结类应用 · 5. 推理类应用 · 6. 转换类应用.
提示工程关键原则 · 1. 原则1 - 编写清晰具体的指令 · 2. 原则2 - 给模型充足的思考时间 · 3. 模型的局限性 · 4. 总结类应用 · 5. 推理类应用 · 6. 转换类应用.
教程初心: 《MetaGPT智能体开发入门》是由MetaGPT教程组以及Datawhale的小伙伴共同推出的首个专注于Agent代码开发的入门级实践教程。尽管关于大型模型prompt的教程、对话 ...
关于Prompt 的实践的不断深入,大家对Prompt 的认知也越来越深入。但同时也发现许多朋友在prompt 创作,使用大模型能力过程中仍然存在许多误区。有关多Prompts 协同的优质 ...
项目简介课程说明:Hugging Multi-Agent 是一套专为期望深入了解并实践多智能体系统的开发者设计的实用指南。基于国内领先的多智能体框架MetaGPT(iclr 2024 oral) 旨在 ...
本课程内容核心讲AIGC 产品的构建。通过对Agent 知识的介绍,辅之以Coze 功能实操,将AI 产品设计流程串起来,帮助读者更好理解一个AI ...
Day2. 8月10日. 继续学习大模型开发基础并完成认证 ; Day3. 8月12日. 完成组队 ; Day4. 8月13日. 线上头脑风暴 ; Day5. 8月14日. RAG技术原理与实践 ; Day6. 8月15日. 案例分析.
数据结构采用四级缓存设计,优化读写与训练分离,提升性能。 训练流程分离数据读写和计算过程,实现多级流水线并发。
本文是对检索增强生成(Retrieval Augmented Generation, RAG)技术和算法的全面研究,对各种方法进行了系统性的梳理。文章中还包含了我知识库中提到的各种实现和研究的链接 ...
另一方面,我也期待那些已经拥有一定技术背景或实践经验的读者,能够在文章中获得更深层次的理解,更好地掌握和运用Coze。毕竟,Coze 的官方手册虽然提供了大量信息,但仍有许多 ...
《从0到1:AI时代,人人都能做“开发者”,堵住“漏风”的墙》AI浪潮下,非专业开发者也能大显身手!仅懂前端的产品经理向阳乔木分享了多款自用工具,代码全开源。从提升复制效率的 ...