AI Agent设计模式有哪些？你都清楚吗？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/DRnawQMRmi8uRpkJ02xcZXyrnYb/a6... 使用图像到文本的模型，最后使用语音合成，生成描述。 2.4 多智能体协作（Multiagent collaboration）. 多个Agent 扮演不同角色合作完成任务。 以开源项目ChatDev 为案例 ...
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Coze中AI Agent的工作流设计 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/LBMxwmW0Mi8nmOkkBRqcvd86nIh/a4在规划过程中，可以想象自己正在面对面教一位新人工作，这样有助于更清晰地制定任务指南。 本案例中， 子任务的各个内容模块，详细要求如下：. 中文标题. 根据全文大意 ...
实践案例：如何创建游戏搭子？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/MgWgw5Zpfie8h9kfx4OcUUiYnJc/a9这类模型适合广泛的场景，比如编写文章、代码生成、对话机器人等，且通过prompt 工程可以优化输出质量。 二、prompt概念. Prompt 是什么.
案例分析：设计MBTI测试Prompt - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/LOt0wYe5jiqbP0kafxqcWta2nnL/a6这是LangGPT 推出的第二篇文章，继系统论述：构建高性能Prompt 之路——结构化Prompt([5]) 中论述了如何通过结构化方法写好单个Prompt 之后，本文谈谈使用多Prompts 时需要了解 ...
【多Agent】MetaGPT学习教程 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/MJDDwySWEibeJSkOzJocTC5InGh项目简介课程说明：Hugging Multi-Agent 是一套专为期望深入了解并实践多智能体系统的开发者设计的实用指南。基于国内领先的多智能体框架MetaGPT（iclr 2024 oral） 旨在 ...
AI Agent（或者LLM Agent）深度讲解——组成、方法、案例及展望
https://docs.feishu.cn/article/wiki/Vo4kwaphgi7wlfktRzzcYeahnxbAI Agent是一种超越简单文本生成的人工智能系统。它使用大型语言模型（LLM）作为其核心计算引擎，使其能够进行对话、执行任务、推理并展现一定程度的自主性。简而言之，Agent是 ...
“双新”背景下，飞书云文档如何创新学习新流程
https://www.feishu.cn/hc/zh-CN/articles/087355786630-%E5%8F%8C%E6%96%B0-%E8%83%8C%E6%99%AF%E4%B8%8B-%E9%A3%9E%E4%B9%A6%E4%BA%91%E6%96%87%E6%A1%A3%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%88%9B%E6%96%B0%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%96%B0%E6%B5%81%E7%A8%8B2024年9月2日 ... 丰富的情景化应用模板：时间管理、项目管理、听课笔记、项目报告等各类模板 ... 以项目为目标，设计了一连串子项目与关键成果，并利用飞书云文档提供的 ...
《MetaGPT智能体开发入门》教程 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/KhCcweQKmijXi6kDwnicM0qpnEf... 调用类内定义的方法，输入一个子节点组成的List def add_child(self, node ... 设计一个新的 Action 子类来承载上面的 ActionNode 。 class ThinkAction(Action): ...
4万字教程-COZE/扣子与智能体入门 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/ZGoFwzb0ai28mdkKqLjcqE2hnbU工具能力：这些是智能体可以使用的工具，包括知识图谱、搜索引擎、计算器、代码解释器和API调用。案例：当你问一个复杂的数学问题，智能体可以调用计算器工具来解决。 记忆能力 ...
快速了解飞书项目
https://www.feishu.cn/hc/zh-CN/articles/184622406695甘特视图：一键展开子任务，以时间线模式查看当前进度及排期。. 了解更多：视图 ... 使用项目管理工具使用成本高的问题. 四、用户价值. 飞书项目支持与飞书消息 ...