Agentic Workflow的设计模式对AI应用性能有何提升？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/DYmrw6rOYihxJukRDPGc4RmTnOe/ag... 使用”的基础架构，其中大模型LLM 扮演了Agent 的“大脑”。 Planning（规划）. 主要包括子目标分解、反思与改进。将大型任务分解为较小可管理的子目标处理复杂的任务。而 ...
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任务拆解的关键是什么？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/LOt0wYe5jiqbP0kafxqcWta2nnL/amPrompt Chain 将原有需求分解，通过用多个小的Prompt 来串联/并联，共同解决一项复杂任务。 Prompts 协同还可以是提示树Prompt Tree，通过自顶向下的设计思想，不断拆解子任务， ...
AI Agent设计模式有哪些？你都清楚吗？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/DRnawQMRmi8uRpkJ02xcZXyrnYb/a6... 使用图像到文本的模型，最后使用语音合成，生成描述。 2.4 多智能体协作 ... 技术链路：先让AI 把你的问题拆解成各个子模块；每个模块生成对应的文字解释和 ...
如何判断任务是否需拆解为工作流？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/LBMxwmW0Mi8nmOkkBRqcvd86nIh/ak通过实际案例逐步演示，用Coze 工作流构建一个能够稳定按照模板要求，生成结构化内容的AI Agent. 开源AI Agent 的设计到落地的全过程思路.
LLM Agent规划如何适应不同应用场景？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/OnAZwbwHtiEqVPkP8TUchhTpnHe/akAndrew.Ng提到反射和使用工具这两种Agent设计模式是可以可靠的工作，并能够提高 ... 论文认为当前LLM代理规划主要分为以下几类：. 任务分解：通过“分而治之”的策略，将复杂任务拆 ...
樊登读书的商业模式探究 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/wikcn38CVWD0wftxaj4PsvEJcGg/a32022年11月2日 ... 我们主要运用三种模型对产品的功能、设计进行拆解，由于没有权威的官方数据，所以我们更多以推导的形式去思考樊登读书为什么这样设计。 第一个，增长模型。由 ...
产品经理AI助手：提升工作效率的利器 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/UaGvw2kg3iO0wLkwdJFc2dMjnyb/a1产品拆解探索. 体验完这个让我惊喜的产品后，我开始深入思考，实现这款产品的 ... 思维导图设计:使用XMind等工具,对信息进行分门别类,设计清晰的思维导图，使用 ...
《MetaGPT智能体开发入门》教程 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/KhCcweQKmijXi6kDwnicM0qpnEf我们先拆解一下这个工作：. 实现一个OSSWatcher 的Role：OSS 即Open source ... 调用类内定义的方法，输入一个子节点组成的List def add_child(self, node ...
Text-to-SQL任务的拆解 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/SMdZw119SiTx5KkkXSKcKvain1f/a9最后一个环节通过召回的文本，大模型可以用来做summary以及结果的核验。 1 query 意图识别+意图补充+意图修复环节. 在之前【 悟乙己 ...
具身智能算法层的技术层级解析 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/GNWAwp9dsiuLzykYe9HcaHRwnXg/a3最终将大脑的任务指令拆解、输出为针对各硬件部件的控制指令。 **整机硬件方案： **基于下游场景需求设计的运动、感知、计算和通信硬件方案。 值得 ...