数据预处理与嵌入在LLM中的关键作用 - 飞书文档- Feishu
https://docs.feishu.cn/v/wiki/QI6GwuqHSiEX8iktTs0cCJM1n8c/a4使用大型语言模型（LLM）构建应用的方法有很多，包括从头开始训练模型、微调开源模型或使用托管的API。我们在这里展示的堆栈是基于上下文学习的，这是我们看到的大多数开发人员 ...
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小白如何在10分钟内搭建大模型应用？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/XJA9w5be6iiSDLk58LvcKhZvngh/aj《大模型开发工程师》认证说明欢迎参与Datawhale 大模型开发工程师计划联合浪潮信息面向在校学生、社会在职人士可获官方颁发的大模型开发工程师证书认证地址：大模型 ...
学会使用API：Toolformer 与其他模型 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Y5vwwkyc2iDfunkNrVgcyfERnNe/ac测试结果显示，像GPT-4 这样的顶尖模型能够处理各种各样的现实世界任务，而大多数开源LLMs 在AgentBench中的表现远远不及基于API 的LLMs；甚至，最有能力的开源模型openchat- ...
AIGC中语言模型开发框架的采用 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Uwpbwt2mEi84cBkf08jcrVI8nB1/a5技术类型 · 通过使用进一步的专有或特定于领域的数据进行额外训练来更新预训练模型的权重。 · 微调比听起来要困难得多，并且可能会产生如：模型漂移、在没有警告的情况下“破坏” ...
组队学习多智能体应用开发，AgentScope框架如何调用大模型？
https://docs.feishu.cn/v/wiki/FEWkwP7ldigFcEkul8Sc2eR0nWf/ah大部分单Agent框架(ModelScope-Agent)支持的工具都已支持，工具数量会持续增加，用户也可以自己开发service function，嵌入到Agent Scope中使用。 使用模型API有每分钟token数 ...
在本地跑模型与调用API有何不同？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Mb1Pw23zZiHcrgkYpLnc5r71nDf/aj整体操作下来，感觉现在围绕大模型应用的工具链真的很成熟了，对新手很友好。而且在本地跑模型和直接调用API 时的感受很不一样，看到它吐出答案的那一刻，很难想象LLM ...
MM - REACT如何让LLM Agent在多模态工具使用工作流中有效工作？
https://docs.feishu.cn/v/wiki/A1AnwCZUpiI7HukIHWpcKfsnnYb/ai作者研究了LLM在工具调用方面需要使用数百万个不断变化的API的集合的问题，此时不可能再像上面一样把所有的函数说明升成Prompt提供给大模型，并且许多API将具有重叠的功能， ...
Cortex在大模型领域的竞争力如何？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/WQWzwgVgOiUoLckJYvRcM8dNniC/ai2023年7月29日 ... **第一， **作为集成许多API的工具，外接私有数据库，“指哪儿打哪儿”地变成一个专一领域大模型。 从这个角度来看，Cortex ...
生成Agents的反射机制如何运作？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/WPnWwi8z8i9LqKkOIaCc9VpqnRe/aoAgents学习调用外部API 来获取模型权重中缺失的额外信息（通常在预训练后很难更改），包括当前信息、代码执行能力、对专有信息源的访问等。 图1. LLM 驱动的自主Agents ...
大模型产品化第一年：战术、运营与 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/Jqu6w58OWidsnYknrKPc9moHnac2024年6月21日 ... 伴随着社交媒体上的一系列产品演示，预计到2025年，AI领域的投资将达到2000亿美元。此外，供应商的API使LLM更加易于访问，让每个人（不仅仅是ML工程师和科学家） ...