AI智能投研能准确预测市场吗？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/IyenwtW4kix0VOkaqDdcALdNnoc/ag智能决策支持： 大语言模型可以生成智能投资建议和决策支持，能够根据投资者的需求和投资目标，结合大量的数据和历史信息，生成个性化的投资建议和资产配置策略。这些建议可以 ...
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生成式AI对数据分析工作和角色的影响 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/GoduwEjyUi11Dakqroucw3bGnnb/af它可以根据已有的数据模式和业务需求，快速生成一些基础的分析模型和算法建议。这对于数据分析师来说，既是机遇也是挑战。一方面，分析师可以借助这些建议更快地找到合适的 ...
Anthropic Quickstart在奇绩大模型日报中的金融数据分析师功能是 ...
https://docs.feishu.cn/v/wiki/DbWDwHUNai8T22kQR1kclonEnFc/ag2024年11月9日 ... 在最近的采访中，陶哲轩谈到了AI在数学领域的未来。他表示，AI可能在两到三年内超越人类，特别是在数学竞赛中表现更佳。然而，他强调，虽然AI能在预设问题的 ...
AI预测模型如何降低1.2亿美元库存风险？技术演进之路 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/NrskwsOsJiiTHZk1Bw5cNgeMnLc/ak业务分析师（占比30%）. 传统财务专家（占比55%）. ---. 第二章：ESG革命——财务 ... 飞书AI 知识问答系统深度集成DeepSeek R1 满血版大模型，支持实时联网搜索 ...
蚂蚁集团：多智能体在金融场景的应用探索 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Vm9Dw5rVjiSqGTkBGrgcHVTFnNe/a9在AICon 全球人工智能开发与应用大会（北京站）上，InfoQ 荣幸地邀请到了**蚂蚁集团资深算法专家陈鸿先生**。在他的精彩演讲中，陈鸿深入介绍了蚂蚁集团在大模型技术领域的最新 ...
大数据分析师的工作重点是什么 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/HfESwDN1miitw0kuIUActuzMniH/ae这就催生了一系列与AI相关的工作岗位，如AI工程师、数据科学家、算法研究员等。AI工程师负责构建和优化AI模型，他们需要精通编程语言和机器学习算法，能够将理论知识应用到 ...
人工智能在股票交易中的应用与前景 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/NwW3wHTa9iJf3ukXTIscguODnze... 分析，建立预测模型，帮助投资者做出更明智的买卖决策。 人工智能在股票交易中的优势显而易见。首先，它能够快速处理和分析海量的数据，这是人类分析师难以企及的。
人工智能预测债券价格的模型可解释性怎样解决？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/VCUzwBaTwis2FSkC8EFcKQuOnTY/ac... 分析师们通过对宏观经济数据、货币政策、企业财务状况等多方面进行深入研究和分析，来试图预测 ... 模型所生成的预测结果可能会出现较大的误差。例如，如果某些历史 ...
AI 智能体如何实现11 分钟完成48 小时分析？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/VA0KwJVN1iMj8zkJNaGcCuQXnRh/ae数据工程师需要耗费数百小时编写SQL查询语句，统计学家需手动调整回归模型参数，业务分析师则困在Excel表格的单元格迷宫中。这种"人肉计算"模式在面对现代企业 ...
人工智能在投资领域的机遇与挑战 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/TWLRw5cXRiAmxjkblJhcN1Oonid/ac然而，AI可以通过其先进的算法和机器学习模型，快速处理海量的数据。这些数据包括但不限于公司的财务报表、行业趋势、宏观经济数据等。例如，AI可以在短时间内分析一家公司 ...