大模型数据分析实例拆解 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/IYjqwxg50iaBGGkPUnScpGbXnmg大模型数据分析实例拆解联系作者：se7en319 免费社群：Prompt 星球前言： 我教体系化的提示词课程有大半年了，随之而来的是数据管理和分析的挑战——如何从这些数据中获得 ...
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数据质量对大模型微调的重要性 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/S5OdwY1xpiy4eyk2yRJcxO9Gn9f/a8在当前技术发展的背景下，数据质量对于大模型的微调显得尤为重要。尤其是在特定的应用场景下，高质量的数据可以显著提高模型的表现和效率。然而，随着市场上可用数据 ...
数据可视化Agent-企业应用中基于LLM的数据分析方案 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Vrkgw4GhRi3QT9kTmxgcgDJDnTb/a7大模型的出现，提供了一种基于自然语言的交互界面可能，在语义理解能力上有了革命性的飞跃，那么是否存在一种可能: 让业务需求方直接和系统进行基于自然语言的交互，系统返回 ...
利用百川2大模型进行聊天分析 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/MLKnw5GofiFUHAkhWa4cIjbUnac/a42023年9月30日 ... 最近随着百川2的国产大模型开源，很多领域逼近甚至超越了llama 2 的效果（特别在中文理解领域）。本文采用了Baichuan2 作为底模，先用提示工程对聊天记录进行 ...
大模型会怎样改变数据处理及ETL环节 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/JjhUwXTIpiBYW9kCdqwcvjKbnic/ac在OLAP的场景下，需要BI和数据仓库交互。以及看到基于GPT将自然语言转成SQL的技术，然后进行数据查询的产品、Prototype等，会大大降低非技术人员和数据仓库交互的门槛.
利用大语言模型做情感分析的方法与实践 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/wikcnZHePw3I8mYAUY1ypooBdGb/a1我们把标注好的数据，喂给一个机器学习模型，训练出一组参数。然后把剩下的没有人工标注过的数据也拿给训练好的模型计算一下。模型就会给你一个分数或者概率，告诉你这一段 ...
AI智能投研的数据分析可靠吗？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/IyenwtW4kix0VOkaqDdcALdNnoc/ak在人工智能（AI）的科技浪潮中，大模型正逐渐成为金融行业的重要驱动力。通过运用大模型技术，金融机构能够更有效地进行投资研究、风险评估和智能决策。
AI 大模型的数据集从何而来 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Wfqtw4TARiQ9D9kSpQTcbjjnnNg/a2... 数据的发展。例如，大型语言模型的最新进展依赖于更高质量、更丰富的训练数据集：与GPT-2 相比，GPT-3 对模型架构只进行 ... 进行单模态情感分析。 **类别#5：视频+语音+文本**.
三大主流大型语言模型对比分析 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Zc25wjHaviEAe2kcE9bcZvLWnMd/ae在计算效率和可扩展性方面，我们对三种模型的训练时间、推理速度以及对大规模数据的处理能力进行了测试。经过测试发现，[模型名称3]在计算效率和可扩展性方面表现最为优秀，它 ...
大模型平台- 场景剖析 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/IWplwPT1UirtKmkckQFcsex6nld餐饮行业 · 智能客服与订单处理：通过大模型平台，餐饮公司能够部署智能聊天机器人，实现24/7的在线客服。 · 菜品推荐系统：利用大模型平台的大数据分析和机器学习能力，餐饮公司 ...