AI生成代码的局限性有哪些？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/RslbwbnLDi6fg9k6JUUcDbWonLd/ac由于AI是基于算法和模型进行学习和生成的，它可能无法完全理解复杂的业务逻辑和安全需求。在某些情况下，生成的代码可能存在漏洞，这些漏洞可能会被黑客利用，从而导致系统被 ...
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大模型时代的代码执行沙箱，安全性如何？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/QGR3wXVuLiFpV2kl1vacT06FnEd/ak研究发现，尽管AI 应用的代码执行功能受到关注，但沙箱的安全防御措施往往不足。通过对ChatGPT 4 等AI 应用沙箱的测试，研究室揭示了沙箱的安全策略和选型的重要性。测试包括 ...
AI生成代码的质量与安全性探讨 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/WnzjwOvGYiYw8LkVGm1cuL5ungb/a3然而，正如任何新兴技术一样，AI 生成代码也并非毫无缺陷。其中一个潜在的危险是代码的质量和安全性问题。虽然AI 能够生成代码，但它并不能保证代码的完全正确性 ...
从0 到1 了解大模型安全，看这篇就够了 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/article/wiki/PcMQwWdFniIqjFkLg8pczuIhnnhbengio, hinton, 姚期智等著名研究者认为, 大模型及其驱动的AI必须引入安全性监管, 确保大模型是Safety的, 防止其失控或对人类造成伤害.并且他们在网上签署了联名公开信, ...
人工智能生成代码的网络安全风险 - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/GqSBwd5BliS6gGktYxdcl38dnpf/a4首先，AI生成代码的准确性和可靠性存在问题。尽管AI算法在不断学习和进步，但它仍然可能生成存在漏洞的代码。这些漏洞可能包括但不限于缓冲区溢出、 ...
怎样保障生成式AI生成代码的质量和安全？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/Gg18wnUZaiq1ZUkIPemcM17dnQb/a8生成式AI生成的代码可能存在潜在的漏洞和风险，需要开发者进行进一步的审查和优化。例如，在金融领域的软件系统中，一个小小的代码漏洞可能会导致巨大的经济损失，因此开发者 ...
怎样确保GitHub Copilot生成代码的质量和安全性？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/N4GSwuosBieGhKkPuixcUl6onNe/aaGitHub Copilot 是一款基于人工智能的代码生成工具，它利用了大规模的语言模型和机器学习技术，能够根据开发者的上下文和需求，自动生成代码片段和建议。这款工具的出现， ...
开源AI模型的安全隐患有哪些？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/EvvMwZtRqiIR3pkmNRIcSX50n7e/a8首先，从技术层面来看，开源AI模型可能存在着安全隐患。由于其代码是公开的，这就给了黑客和恶意攻击者可乘之机。他们可以通过分析代码，寻找其中的 ...
AI代码生成器的代码质量如何保障？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/SHX4wpJKVikUk4kG5ZRc5CBmnOd/ae在使用过程中，我们需要注意一些问题。首先，虽然这些工具能够生成高质量的代码，但它们仍然需要人类开发者进行审查和调试，以确保代码的正确性和安全性。其次，AI 代码生成器的 ...
代码大模型业界现状如何？ - 飞书文档
https://docs.feishu.cn/v/wiki/WQxtwZKCciRcbvkjmymcSgW0nif/ao2024年11月9日 ... HumanEval：由OpenAI提出，包含164个Python编程问题，专门设计以避免与模型训练数据重合，评测模型生成代码的准确性，使用 pass@k 指标（生成多次，计算平均通过 ...